dor_id: 4119343
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Investigaciones Geográficas se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR), Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT), Science Direct (Elsevier), Directory of Open Access Journals (DOAJ), Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados
561.#.#.u: http://www.igeograf.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
351.#.#.b: Investigaciones Geográficas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM
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100.1.#.a: Suárez Lastra, Manuel; Valdés González, Carlos; Galindo Pérez, M. Carlos; Salvador Guzmán, L. Enrique; Ruiz Rivera, Naxhelli; Alcántara Ayala, Irasema; López Cervantes, Malaquías; Rosales Tapia, Ana R.; Lee Alardin, William; Benítez Pérez, Héctor; Juárez Gutiérrez, M. del C.; Bringas López, O. Arturo; Oropeza Orozco, Oralia; Peralta Higuera, Armando; Garnica Peña, Ricardo J.
524.#.#.a: Suárez Lastra, Manuel, et al. (2021). Vulnerability index to COVID-19 in Mexico. Investigaciones Geográficas; Núm. 104;, 2021. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119343
245.1.0.a: Vulnerability index to COVID-19 in Mexico
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561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM
264.#.0.c: 2021
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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2020-05-12, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx
884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60140
001.#.#.#: oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60140
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: An index of vulnerability to COVID-19 was developed for Mexico at municipal scale (2,457 municipalities). This index allows identifying the spatial distribution of the different factors associated with greater susceptibility to the disease or the adverse effects of COVID-19 in sick persons. It integrates three dimensions of vulnerability: demographic, health, and socioeconomic. In turn, each dimension comprises a series of indicators related to the type of vulnerability in-volved. The resulting information facilitates decision-making based on scientific evidence. The index of vulnerability to COVID-19 classifies municipalities into four categories: Medium, High, Very High, and Critical. Medium vulnerability is found mainly in large urban centers that have the largest healthcare infrastructure and the greatest economic capacity. In Mexico, 63.2% of the population live in municipalities with medium vulnerability. High vulnerability occurs in municipalities with medium-sized urban localities and with a proportion of indigenous population slightly lower than the country average. Healthcare infrastructure is scarce. Its marginalization is slightly below the national average. In Mexico, 17.6% of the population live in these municipalities. Very high vulnerability is observed in municipalities that concentrate 11.7% of the national population. These are marginalized municipalities above the national average with small urban are-as. The percentage of indigenous population is above the national average. Healthcare infrastructure is very scarce, with an overcrowding rate higher than in the first two categories. Households have few means of communication, and economic production is precarious. Critical vulnerability occurs in municipalities that concentrate 7.5% of the country"s population. These are primarily rural municipalities with the highest percentage of people over 60 years old and a significant proportion of indigenous population. Healthcare services are critically scarce. Marginalization is well above the national average, with inhabitants showing the highest over-crowding level, the least access to the media, and a very precarious economy. Based on these results, a series of recommendations are made for urgent actions that should be implemented at the territorial level to mitigate the potential impact of COVID-19 on the Mexican society. Se elaboró un índice de vulnerabilidad ante el COVID-19 para México a escala municipal (2,457 municipios) que permite identificar la distribución espacial de los diferentes factores que generan mayor susceptibilidad al daño o las consecuencias adversas que pueden tener las personas. El índice integra tres dimensiones de vulnerabilidad: demográfica, de salud y socioeconómica. A su vez, cada dimensión integra una serie de indicadores relacionados con el tipo de vulnerabilidad que expresan. La información resultante facilita la toma de decisiones sustentada en bases científicas.El índice de vulnerabilidad está clasificado en cuatro grados: Medio, Alto, Muy Alto y Crítico. El grado medio de vulnerabilidad se encuentra principalmente en los grandes centros urbanos que cuentan con la mayor infraestructura de salud, y la mayor capacidad económica. 63.2% de la población vive en municipios con vulnerabilidad media. El grado alto de vulnerabilidad se presenta en municipios con localidades urbanas de tamaño medio, y con una proporción de población indígena ligeramente menor a la media nacional. La infraestructura de salud es escasa. Su marginación se encuentra ligeramente debajo del promedio nacional. 17.6% de la población nacional reside en estos municipios. El grado muy alto de vulnerabilidad se observa en municipios que concentran 11.7% de la población nacional. Se trata de municipios de marginación por arriba del promedio nacional con áreas urbanas pequeñas. El porcentaje de población indígena se encuentra por arriba del promedio nacional. La infraestructura de salud es muy escasa, con una tasa de hacinamiento mayor a las primeras dos categorías. Los hogares cuentan con pocos medios de comunicación, y la producción económica es precaria.El grado crítico de vulnerabilidad se presenta en municipios que concentran al 7.5% de la población del país. Se trata de municipios primordialmente rurales con el porcentaje más alto de personas mayores de 60 años y una importante proporción de población indígena. Los servicios de salud son críticamente escasos. Su marginación está muy por arriba de la media nacional, muestran el mayor nivel de hacinamiento, el menor acceso a medios de comunicación y una economía muy precaria.Con base en los resultados se hace una serie de recomendaciones de las medidas urgentes que deben realizarse a nivel territorial con la finalidad de mitigar el potencial impacto del COVID-19 en la sociedad mexicana.
773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 104; (2021)
773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611
310.#.#.a: Cuatrimestral
264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM
758.#.#.1: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
doi: https://doi.org/10.14350/rig.60140
856.#.0.q: application/pdf
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245.1.0.b: Índice de vulnerabilidad ante el covid-19 en México
last_modified: 2021-11-09 13:10:00
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