dor_id: 4113462

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)

561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/24117/22650

100.1.#.a: Miranda Luna, R.; Posada-gómez, R.; Alor Hernández, G.; Martínez Sibaja, A.; Cortés Robles, G.

524.#.#.a: Miranda Luna, R., et al. (2011). Video-Endoscopic Image Registration for Cartography Reconstruction of Hollow Organs. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 12, No 1, 2011. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113462

245.1.0.a: Video-Endoscopic Image Registration for Cartography Reconstruction of Hollow Organs

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2011

264.#.1.c: 2011-02-22

653.#.#.a: Internal organs cartography; video-endoscopy; image registration; radial distortion correction; cartografías de órganos internos; video-endoscopia; registro de imágenes; corrección de la distorsión radial; internal organs cartography; video-endoscopy; image registration; radial distortion correction; cartografías de órganos internos; video-endoscopia; registro de imágenes; corrección de la distorsión radial

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2011-02-22, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/24117

001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/24117

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: In examinations of hollow organs, video-endoscopic systems are used. these systems allow to analyze layers recovering the internal organ cavities (internal surfaces). in this kind of analysis, an expert must review the acquired image sequence during an endoscopic analysis, either to confirm the diagnosis issue of endoscope, or to evaluate the pathology’s evolution. for these reasons, it is difficult to find the surface of interest in a video-endoscopic image sequence (where each image shows a litt le area of examined tissue surface) due to: (1) the big number of images into the sequence, (2) the sequential nature of fi le (forcing doctor to review all sequence to find the interest region), and (3) frequently the interest region that could be physically contiguous is shown in frames far-away from each other. in this work, a methodology for automatic cartography reconstruction of the interest region is proposed. This methodology provides a panoramic view and eliminates redundant information. furthermore, an automatic image registration algorithm for cartography construction is presented. finally, an evaluation protocol and the obtained results are also presented. los sistemas video-endoscópicos se usan para examinar órganos huecos permitiendo observar las capas que recubren las cavidades internas de los órganos (superficies internas). comúnmente, un especialista debe analizar la secuencia de imágenes adquiridas durante el examen endoscópico, ya sea para confirmar el diagnóstico efectuado durante la endoscopia o para valorar la evolución de una patología. En una secuencia de imágenes videoendoscópicas (en donde cada imagen muestra una pequeña área de la superficie tisular examinada), puede resultar difícil localizar el área de interés debido a: 1) la gran cantidad de imágenes que componen la secuencia, 2) la naturaleza secuencial del archivo (que obliga al médico a repasar toda la secuencia para poder encontrar la zona de interés) y 3) la posibilidad de que la zona de interés se encuentre o esté contenida en varios tramos no contiguos de la secuencia. En este trabajo, se implementa una metodología que permite la reconstrucción automática de una cartografía de la región de interés, permitiendo su visualización panorámica y eliminando información redundante. además, se presenta un método basado en un algoritmo automático de registro de imágenes para la reconstrucción de cartografías. finalmente, se presenta un protocolo de evaluación y los resultados obtenidos. in examinations of hollow organs, video-endoscopic systems are used. these systems allow to analyze layers recovering the internal organ cavities (internal surfaces). in this kind of analysis, an expert must review the acquired image sequence during an endoscopic analysis, either to confirm the diagnosis issue of endoscope, or to evaluate the pathology’s evolution. for these reasons, it is difficult to find the surface of interest in a video-endoscopic image sequence (where each image shows a litt le area of examined tissue surface) due to: (1) the big number of images into the sequence, (2) the sequential nature of fi le (forcing doctor to review all sequence to find the interest region), and (3) frequently the interest region that could be physically contiguous is shown in frames far-away from each other. in this work, a methodology for automatic cartography reconstruction of the interest region is proposed. This methodology provides a panoramic view and eliminates redundant information. furthermore, an automatic image registration algorithm for cartography construction is presented. finally, an evaluation protocol and the obtained results are also presented. los sistemas video-endoscópicos se usan para examinar órganos huecos permitiendo observar las capas que recubren las cavidades internas de los órganos (superficies internas). comúnmente, un especialista debe analizar la secuencia de imágenes adquiridas durante el examen endoscópico, ya sea para confirmar el diagnóstico efectuado durante la endoscopia o para valorar la evolución de una patología. En una secuencia de imágenes videoendoscópicas (en donde cada imagen muestra una pequeña área de la superficie tisular examinada), puede resultar difícil localizar el área de interés debido a: 1) la gran cantidad de imágenes que componen la secuencia, 2) la naturaleza secuencial del archivo (que obliga al médico a repasar toda la secuencia para poder encontrar la zona de interés) y 3) la posibilidad de que la zona de interés se encuentre o esté contenida en varios tramos no contiguos de la secuencia. En este trabajo, se implementa una metodología que permite la reconstrucción automática de una cartografía de la región de interés, permitiendo su visualización panorámica y eliminando información redundante. además, se presenta un método basado en un algoritmo automático de registro de imágenes para la reconstrucción de cartografías. finalmente, se presenta un protocolo de evaluación y los resultados obtenidos.

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 12, No 1 (2011)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

handle: 00fcea10142101a9

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Registro de imágenes video-endoscópicas para reconstruir cartografías de órganos huecos

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