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506.#.#.a: Público

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650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: master thesis

336.#.#.3: Tesis de maestría

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590.#.#.b: Concentrador

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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://132.248.9.195/ptd2021/agosto/0814515/Index.html

100.1.#.a: Casillas Pérez Soto, Luis Ramón

100.1.#.0: Casillas Pérez Soto, Luis Ramón::si::SinIdentificador

524.#.#.a: Casillas Pérez Soto, Luis Ramón (2021). Verificación automática de hechos utilizando un modelo de aprendizaje profundo interpretable. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3577193

720.#.#.a: Goméz Adorno, Helena

245.1.0.a: Verificación automática de hechos utilizando un modelo de aprendizaje profundo interpretable

502.#.#.b: Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

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264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a Casillas Pérez Soto, Luis Ramón. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-12-29, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio en bidi@dgb.unam.mx

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No entro en nada

No entro en nada 2

Trabajo de grado

Verificación automática de hechos utilizando un modelo de aprendizaje profundo interpretable

Casillas Pérez Soto, Luis Ramón

Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, UNAM, Tesis, y cosechado de Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Casillas Pérez Soto, Luis Ramón (2021). Verificación automática de hechos utilizando un modelo de aprendizaje profundo interpretable. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3577193

Descripción del recurso

Autor(es)
Casillas Pérez Soto, Luis Ramón
Identificador del autor
Casillas Pérez Soto, Luis Ramón::si::SinIdentificador
Asesor(es)
Goméz Adorno, Helena
Tipo
Tesis de maestría
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Verificación automática de hechos utilizando un modelo de aprendizaje profundo interpretable
Fecha
2021
Grado
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación

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