dor_id: 4129214

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Ciencias Geológicas" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Science Citation Index-Expanded, Current Contents/ Physical, Chemical & Earth Sciences, Geoscience e-Journals, Periódica, Directory of Open Access & Hybrid Journals

561.#.#.u: https://www.geologia.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/1641/1430

100.1.#.a: Mancera-alejandrez, Javier; Macías-medrano, Sergio; Villarreal-rubio, Enrique; Solano-rojas, Dario

524.#.#.a: Mancera-alejandrez, Javier, et al. (2021). Validación estadística de datos de la orientación de discontinuidades en rocas a partir de nubes de puntos 3D obtenidas con dron. Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 38 No 3, 2021; 152-163. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4129214

245.1.0.a: Validación estadística de datos de la orientación de discontinuidades en rocas a partir de nubes de puntos 3D obtenidas con dron

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geología, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-11-24

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rmcg@geociencias.unam.mx

884.#.#.k: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/1641

001.#.#.#: 113.oai:ojs.rmcg.geociencias.unam.mx:article/1641

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Se presenta una metodología para la validación estadística para superficies de discontinuidad obtenidas de nubes de puntos utilizando fotogrametría digital a partir de drones. Esta metodología permite revisar la calidad de datos obtenidos con fotogrametría y decidir si estas mediciones son o no representativas de las superficies de discontinuidad que analizan. Esta metodología se compone de tres pasos, siendo el primero un análisis de forma que permite definir qué modelo estadístico se debe utilizar: Fisher para agrupaciones circularmente simétricas o Bingham que se ajusta mejor para agrupaciones axialmente simétricas. Este paso también es el elemento que marca la mayor diferencia con respecto a otros trabajos ya que nuestra metodología parte de la premisa de que no todas las superficies de discontinuidad son planas y, por lo tanto, los parámetros de Fisher no permiten validar datos que no corresponden a un plano En el segundo paso de la metodología, se calculan los parámetros de consistencia que dependen del modelo estadístico que se definió en el paso 1. Los parámetros son similares para los dos modelos, en ambos se calcula κ que indica qué tanto se concentra la muestra alrededor de la orientación media y valida la existencia de esta y α95 que es el valor del ángulo generador de un cono con un límite de confianza del 95% de que contenga dentro la orientación media. Por último, el paso 3 se utiliza cuando se tienen medidas de control con las que comparar los datos de la nube de puntos y permite definir si ambas muestras caracterizan a la misma superficie de discontinuidad en el macizo rocoso. Los resultados obtenidos en una pared rocosa permitieron observar que las mediciones obtenidas a partir del dron representan fielmente a la superficie de discontinuidad analizada, cuando estas se compararon con las mediciones realizadas manualmente con la brújula. Además, los parámetros de dispersión (κ y α95) arrojaron resultados que permiten asegurar que 1) existe una dirección preferencial (orientación promedio) y 2) que esta dirección es representativa de toda la superficie medida.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 38 No 3 (2021); 152-163

773.1.#.o: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2902; ISSN impreso: 1026-8774

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 152-163

264.#.1.b: Instituto de Geología, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2021.3.1641

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Spherical data validation of rock discontinuities orientation from Drone-derived 3D Point Clouds

last_modified: 2023-08-23 17:00:00

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