dor_id: 43949
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atención Familiar", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); SCOPUS
561.#.#.u: https://www.fmposgrado.unam.mx/
650.#.4.x: Medicina y Ciencias de la Salud
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/atencion_familiar
351.#.#.b: Atención Familiar
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
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100.1.#.a: García González, Elizabeth Zurisadai; Alcalá Molina, Jorge Alejandro; Mendo Reygadas, Alyne
524.#.#.a: García González, Elizabeth Zurisadai, et al. (2018). Uso del modelo Gail para identificar mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama. Atención Familiar; Vol. 25 Núm. 3. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/43949
245.1.0.a: Uso del modelo Gail para identificar mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: División de Estudios de Posgrado, Facultad de Medicina, UNAM
264.#.0.c: 2018
264.#.1.c: 2018-06-20
653.#.#.a: women; risk assessment; breast cancer; mujeres; evaluación de riesgo; cáncer de mama
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico arevalor@unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/atencion_familiar/article/view/65309
001.#.#.#: 021.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/65309
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Objetivos: identificar mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama (CaMa) con base en el modelo Gail. Métodos: estudio transversal analítico en 154 mujeres de 35 a 64 años, que acudieron a consulta externa de medicina familiar de marzo a noviembre de 2016. Se les interrogó sobre factores de riesgo para cáncer de mama y estos se analizaron en la calculadora electrónica Breast Cancer Risk Assessment Tool (Herramienta para evaluar el riesgo de cáncer de mama), basada en el modelo Gail. Un puntaje mayor o igual a 1.66 representa alto riesgo de desarrollar CaMa en los cinco años siguientes. Resultados: se identificaron 24 pacientes (16%) con alto riesgo de desarrollar CaMa. Las mujeres que refirieron familiares de primer grado con CaMa presentaron puntajes elevados. A las mujeres identificadas se les derivó con su médico familiar y gracias al seguimiento se diagnosticó a una paciente con CaMa, actualmente en tratamiento. Conclusiones: la proporción de mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama en los cinco años siguientes, medido por el modelo Gail, fue elevada. Se propone incorporar el instrumento en el primer nivel de atención, ya que el tiempo de ejecución es breve y permite la identificación y derivación oportuna de mujeres con alta sospecha de padecer esta enfermedad para la realización de pruebas confirmatorias.
773.1.#.t: Atención Familiar; Vol. 25 Núm. 3
773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/atencion_familiar
022.#.#.a: ISSN electrónico: 1405-8871
310.#.#.a: Trimestral
264.#.1.b: División de Estudios de Posgrado, Facultad de Medicina, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/facmed.14058871p.2018.3.65309
harvesting_date: 2023-10-03 16:10:00.0
856.#.0.q: application/pdf
245.1.0.b: Using the Gail Model to Identify Women at Hight Risk for Developing Breast Cancer
last_modified: 2023-10-03 16:00:00
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