dor_id: 4119713

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Veterinaria México OA", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); Bibliografía Latinoamericana (Biblat); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Connecting research and researchers (ORCiD)

561.#.#.u: https://www.fmvz.unam.mx/

650.#.4.x: Biotecnología y Ciencias Agropecuarias

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://veterinariamexico.fmvz.unam.mx/index.php/vet/index

351.#.#.b: Veterinaria México OA

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://veterinariamexico.fmvz.unam.mx/index.php/vet/article/view/412/462

100.1.#.a: Barreras Serrano, Alberto; Sánchez López, Eduardo; Figueroa Saavedra, Fernando; Olivas Valdez, José Ángel; Pérez Linares, Cristina

524.#.#.a: Barreras Serrano, Alberto, et al. (2014). The use of a univariate time series model to short term forecast the behaviour of beef production in Baja California, México. Veterinaria México OA; 2014. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119713

245.1.0.a: The use of a univariate time series model to short term forecast the behaviour of beef production in Baja California, México

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, UNAM

264.#.0.c: 2014

264.#.1.c: 2014-07-01

653.#.#.a: carne de bovino; series de tiempo; ARMA; predicción; beef; time series; ARMA; forecasting

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico vetmexicooa@gmail.com

884.#.#.k: https://veterinariamexico.fmvz.unam.mx/index.php/vet/article/view/412

001.#.#.#: 131.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/412

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Con el fin de pronosticar la producción de carne de bovino en baja california, México, se utilizó el método box-jenkins para seleccionar un modelo autorregresivo de promedios móviles (arma). para ello se usó la información de canales de bovinos procesadas mensualmente en los rastros del estado durante el periodo de 2003 a 2010. debido a que la inspección de la gráfica de la serie y el correlograma de la misma no permitieron establecer la estacionalidad, se aplicó la prueba de dckey-fuller aumentada, en la que se encontró que la serie era estacionaria. como resultado del procedimiento de identificación se seleccionaron los modelos ar(1) y arma(2,1), los cuales se estimaron utilizando mínimos cuadrados; se compararon ambos modelos con base en la significacncia diagósitica para revisar la bondad de ajuste de los modelos mediante la gráfica de los residuales; el valor de los estadísticos q se utilizó para determinar la ausencia de autocorrelación en los modelos propuestos. debido a que los resultados fueron similares se llevó a cabo una evaluación de la eficiencia predictiva de ambos modelos utilizando una serie de datos estaísticos. Los resultados de estas pruebas indicaron que el modelo arma(2,1) presentaba una mejor capacidad predictiva, que fue corroborada mediante una gráfica conjunta de la serie actual y la pronosticada, y una predicción para el mede de enero de 2011. Los resultados respaldan el uso de modelos arma para obtener, a corto plazo, predicciones de la producción de carne en baja california.

773.1.#.t: Veterinaria México OA; 2014

773.1.#.o: https://veterinariamexico.fmvz.unam.mx/index.php/vet/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6760

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/fmvz.24486760e.2014.412

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Uso de un modelo univariado de series de tiempo para la predicción, en el corto plazo, del comportamiento de la producción de carne de bovino en Baja California, México

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

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