dor_id: 4130225
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Contaduría y Administración", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, SCImago Journal Rank (SJR)
561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
351.#.#.b: Contaduría y Administración
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
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883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
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100.1.#.a: Sosa Castro, Magnolia Miriam; Ortiz Calisto, Edgar; Cabello Rosales, Alejandra
100.1.#.0: et al
524.#.#.a: Sosa Castro, Magnolia Miriam, et al. (2021). US Equity Market Volatility Index Components, Impact on the Industrial Production Index and Post Covid-19 Forecasting: Relevance to Mexico. Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 5. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4130225
245.1.0.a: US Equity Market Volatility Index Components, Impact on the Industrial Production Index and Post Covid-19 Forecasting: Relevance to Mexico
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
264.#.0.c: 2021
264.#.1.c: 2021-12-09
653.#.#.a: Economía financiera; macroeconomía; econometría; impacts Covid-19; equity market volatility; U.S. industrial index; artificial neural network; arima model; Mexico
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-12-09, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_cya@fca.unam.mx
884.#.#.k: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/3457
001.#.#.#: oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3457
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: This research aims to analyze whether the 42 category-specific Equity Market Volatility (EMV) trackers explain the US industrial production index (IPI) including the impact of the Covid-19 crisis. IPI values are forecasted, considering three scenarios of economic recuperation after the end of the Covid-19 pandemic. To achieve this purpose, first an Artificial Neural Network is employed to determine if the EMV categorical tracker elements explain Industrial Production. Once, the incidence of the EMV trackers on IPI is evidenced, an ARIMA model is used to forecast the Industrial Production Index from June 2021 to December 2022. Motivation for this research and its originality is the strong economic and financial links of the Mexican economy with the U.S. Economy. Current economic trends in Mexico, particularly its economic recovery partly linked to the U.S economic recovery.
773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 5
773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042
310.#.#.a: Trimestral
264.#.1.b: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
758.#.#.1: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3457
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No entro en nada
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