dor_id: 39714

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Análisis de la Conducta", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS

561.#.#.u: http://www.psicologia.unam.mx/

650.#.4.x: Medicina y Ciencias de la Salud

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Análisis de la Conducta

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/article/view/23579/23913

100.1.#.a: Burgos, José E.

524.#.#.a: Burgos, José E. (2001). Una aproximacion bioconductual a un aspecto de la conducta social. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 27 Núm. 2 . Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/39714

245.1.0.a: Una aproximacion bioconductual a un aspecto de la conducta social

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Psicología, UNAM

264.#.0.c: 2001

264.#.1.c: 2011-01-26

653.#.#.a: social behavior; biobehavioral approach; computer simulations; Pavlovian conditioning; evolution; artificial neural networks; genetic algorithms; conducta social; aproximación bioconductual; simulaciones por computadora; condicionamiento pavloviano; evolución; redes neurales artificiales; algoritmos genéticos

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editor_general@rmac-mx.org

884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/article/view/23579

001.#.#.#: 109.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/23579

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: El presente artículo describe una aproximación bioconductual a un aspecto de la conducta social, a saber, aprender a responder a Ia conducta de otro individuo. La aproximación fue implementada mediante simulaciones por computadora que envolvieron una combinación de un modelo neurocomputacional, un modelo de redes, un algoritmo de desarrollo, y un algoritmo genético. En la Fase 1 de la simulación principal, 10 linajes de 50 generaciones cada uno evolucionaron bajo un procedimiento pavloviano con un estimulo condicionado (EC1). Cada linaje tuvo su propia población inicial de 100 genotipos. En la Fase 2, 10 genotipos fueron seleccionados aleatoriamente de la ultima generaci6n de cada linaje, para formar la población inicial de un nuevo linaje. En cada generación de este linaje, individuos fueron seleccionados con una probabilidad de .05 para funcionar como "emisores". Los emisores fueron primero entrenados bajo el mismo arreglo que sus ancestros. Luego, se les entregaron 100 ensayos de mantenimiento bajo el mismo arreglo, durante los cuales sus activaciones de salida en presencia de cs1 sirvieron de EC2 al resto los miembros de la población, los cuales funcionaron como "receptores". Todos los individuos fueron seleccionados por mostrar altas respuestas ante sus respectivos ECS. Los resultados mostraron que aprender a responder a la conducta de otro individuo redujo Ia variación genética y fenética, e incrementó el éxito reproductivo individual a lo largo de las generaciones

773.1.#.t: Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 27 Núm. 2 (2001)

773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/index

022.#.#.a: ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 307-336

264.#.1.b: Facultad de Psicología, UNAM; Sociedad Mexicana de Análisis de la Conducta

doi: https://doi.org/10.5514/rmac.v27.i2.23579

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harvesting_date: 2023-08-23 17:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: A biobehavioral approach to an aspect of social behavior

last_modified: 2023-08-23 17:00:00

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