dor_id: 22963
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts
561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Biología y Química
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/31356/29016
100.1.#.a: Rubinstein, K.; Frolov, A.; Vazhnik, A.; Astachova, E.; Rosinkina, I.; Kiktev, D.; Alferov, J.
524.#.#.a: Rubinstein, et al. (1997). DIAGNOSTIC SYSTEM OF ATMOSPHERE LOWER-LAYER FOR POLLUTION TRANSFER MODELLING. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 13 Núm. 1, 1997; 23-34. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/22963
245.1.0.a: DIAGNOSTIC SYSTEM OF ATMOSPHERE LOWER-LAYER FOR POLLUTION TRANSFER MODELLING
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
264.#.0.c: 1997
264.#.1.c: 2012-04-20
653.#.#.a: EMEP program; pollution transport; quasi 3-D multivanate analysis of meteorological data; precipitation objective diagnosis; EMEP program; pollution transport; quasi 3-D multivanate analysis of meteorological data; precipitation objective diagnosis
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/31356
001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/31356
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: En el Roshydrometcentre de Moscú se ha elaborado un sistema diagnóstico de la atmósfera baja (SDA) para obtenerdatosmeteomiógicos conel objeto de modelar el transportede contaminantes con el programa EMEP. El SDA permite la recepción operativa de características dinámicas (presión, velocidad del viento y temperatura a 1000,925,850 y 700 mb) y de los valores de precipitación en los puntos de una rejilla de 150km cada 6 horas. El bloque SDA se basa en un análisis objetivo cuasitridimeiisional utilizando los datos WWW de observación disponibles. los campos &l modelo de predicción espectral hidrodinámica a las 0,6,12 y 18 horas se utilizan como primera aproximación. Este modelo tiene una resolución de 4 niveles hasta 1.5 km y un corte esférico horizontal T40. En él se incluyen todos los procesos básicos de la atmósfera, tales como interacción nubes-radiación, parámetros PBL, precipitaciones convectivas y de gran escala, nubes convectivas y de gran escala y procesos en el suelo. El diagnóstico de precipitación se realiza dividiendo el promedio de cada punto en la rejilla EMEP entre los datos sinópticos vecinos en un círculo de 150km de radio. Si no hay datos de precipitación convectiva y de gran escala el diagnóstico se hace con el modelo espectral para 72 horas, lo que resulta enel mejor pronóstico de precipitación. El sistema SDA con almacenamiento de datos ha estado en operación desde el 1 de enero de 1994. En este trabajo se presenta un análisis de los resultados del SDA. Se demuestra que los datos meteorológicos básicos concuerdan unos con otros y con los datos empíricos. Los campos de velocidad del viento reflejan de manera real la estructura de gran escala de la circulación atmosférica. Por medio del análisis sinóptico los campos de temperatura y precipitación demuestran una localización satisfactoria de las principales masa de aire y zonas frontales.
773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 13 Núm. 1 (1997); 23-34
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 23-34
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0
856.#.0.q: application/pdf
245.1.0.b: UN SISTEMA DIAGNÓSTICO DE LA ATMÓSFERA BAJA PARA MODELAR EL TRANSPORTE DE CONTAMINANTES
last_modified: 2023-11-08 13:00:00
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