Artículo

Un método de Discretización Supervisada para Variables Cuantitativas y Cualitativas Ordenadas

Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN, publicado en Computación y Sistemas, y cosechado de Revistas UNAM

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Un método de Discretización Supervisada para Variables Cuantitativas y Cualitativas Ordenadas. Computación y Sistemas; Vol 9, No 004, 2006. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29409

Descripción del recurso

Colaborador(es)
Ruíz, Francisco J. ; Angulo, Cecilio ; Agell, Nuria
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Un método de Discretización Supervisada para Variables Cuantitativas y Cualitativas Ordenadas
Resumen
EN ESTE TRABAJO SE PRESENTA UNA NUEVA TÉCNICA PARA DEFINIR LAS FRONTERAS EN EL PROCESO DE DISCRETIZACIÓN DE UNA VARIABLE CONTINUA. ESTE MÉTODO ES USADO COMO PASO PREVIO EN UN PROBLEMA DE REGRESIÓN, CONSIDERADO COMO UN PROBLEMA DE APRENDIZAJE EN EL CUAL LA VARIABLE DE SALIDA PUEDE SER CUANTITATIVA (CONTINUA O DISCRETA) O CUALITATIVA DEFINIDA SOBRE UNA ESCALA ORDINAL. EL MÉTODO PROPUESTO ENFATIZA EL CONCEPTO DE ""LOCALIDAD"" PARA DETERMINAR LAS FRONTERAS DE LAS DISCRETIZACIÓN. EN EL CASO DE VARIABLES CONTINUAS, EL MÉTODO SE BASA EN LA MAXIMIZACIÓN DE LA DIFERENCIA ENTRE DISTRIBUCIONES USANDO DISTANCIAS INTERCALARES, Y EN EL CASO DE SALIDAS CUALITATIVAS, EN UNA DISTANCIA DEFINIDA SOBRE UNA ESTRUCTURA DE ÓRDENES DE MAGNITUD ABSOLUTOS. LA PRINCIPAL CARACTERÍSTICA DEL MÉTODO SE ILUSTRA CON TRES EJEMPLOS, DOS PARA SALIDAS CONTINUAS Y UN ÚLTIMO CON SALIDAS CUALITATIVAS.
Tema
Discretización Supervisada; Regresión; Razonamiento Cualitativo; Distancia Intervalar
Idioma
spa
ISSN
1405-5546

Enlaces