dor_id: 4120095

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52757/46681

100.1.#.a: Ramos-ibarra, Elba; Silva, Eliud

524.#.#.a: Ramos-ibarra, Elba, et al. (2020). Trend estimation and forecasting of atmospheric pollutants in the Mexico City Metropolitan Area through a non-parametric perspective. Atmósfera; Vol. 33 No. 4, 2020; 401-420. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4120095

245.1.0.a: Trend estimation and forecasting of atmospheric pollutants in the Mexico City Metropolitan Area through a non-parametric perspective

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-09-30

653.#.#.a: trend; controlled smoothing; smoothness index; smoothing parameter; Hodrick and Prescott filter; Kalman filter; forecasts; atmospheric pollutants

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52757

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52757

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Trends and forecasts of the main atmospheric pollutants (O3, SO2, NO2, CO, PM10, PM2.5, NO and NOx) are estimated by regions in the Mexico City Metropolitan Area (MCMA) with maximum daily data from 2008 to 2018. A non-parametric statistical smoothing controlled technique based on the Hodrick and Prescott filter and estimated through the Kalman filter, is used. Both point and interval estimates, as well as their respective forecasts are generated. Estimates are compared against the environmental standard for Mexico City (NADF-009-AIRE-2017), and it is evident that, in general, they are still distant from good air quality in the MCMA, as opposed to CO and NO2. The remaining pollutants have trends and forecasts that are far from the permissible limits.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 33 No. 4 (2020); 401-420

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 401-420

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/ATM.52757

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