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doi: https://doi.org/10.1016/j.eq.2015.05.004

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Artículo

The use of the k nearest neighbor method to classify the representative elements

Vidueira Ferreira, João Elias; Souza Da Costa, Clauber Henrique; Morais De Miranda, Ricardo; De Figueiredo, Antonio Florencio

Facultad de Química, UNAM, publicado en Educación Química, y cosechado de Revistas UNAM

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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Vidueira Ferreira, João Elias, et al. (2015). The use of the k nearest neighbor method to classify the representative elements. Educación Química; Vol. 26 Núm. 3, 2015; 195 - 201. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/54119

Descripción del recurso

Autor(es)
Vidueira Ferreira, João Elias; Souza Da Costa, Clauber Henrique; Morais De Miranda, Ricardo; De Figueiredo, Antonio Florencio
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
The use of the k nearest neighbor method to classify the representative elements
Fecha
2015-11-03
Resumen
The use of Statistics in Chemistry has grown significantly with advances in computation. Nowadays it is easier to deal with a large data set and extract relevant chemical information. This paper describes the use of k nearest neighbor method to classify the representative elements as metal or nonmetal according to their periodic properties: atomic radius, ionization energy, electron affinity and electronegativity. The method requires a very simple mathematical background and can be easily performed and understood. The algorithm classifies an object into a distinct class when there are two or more groups of objects of known class and takes into account the distances among the objects. The pedagogical objective is to present an interdisciplinary activity in which Statistics can be used to make comparisons in Chemistry.
Tema
Chemical periodicity; Representative elements; k-Nearest neighbor method; Chemometrics
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 1870-8404; ISSN impreso: 0187-893X

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