dor_id: 4120366

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52657/46688

100.1.#.a: Oliveri, Paula Carolina; González, Marcela Hebe

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245.1.0.a: The role of the coastal oceans on the seasonal mean air temperature in Argentina (edited by Dr. Christian Appendini)

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-03-27

653.#.#.a: Sea surface temperature; mean air temperature; interannual variability; oceans

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52657

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52657

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: This work aimed to detect the influence of the sea surface temperature (SST) of coastal Atlantic and Pacific oceans on the seasonal mean air temperature in Argentina. The study region was delimited by 30-90º W and 20-60º S. Patterns of interannual variability of seasonal (summer and winter) SST were obtained through principal component analysis (PCA) in the T-mode. Linear correlations between time series derived from this method and the simultaneous mean air temperature series from weather stations were performed. Some of the variability modes obtained showed a relationship with mean air temperature over a large portion of Argentina. Lagged-by-one-season correlations were also made to assess the predictability of the mean temperature employing these modes. Results showed a reasonable degree of predictability in spring temperatures using winter SST variability modes, but for autumn temperatures no relationship was found.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 33 No. 2 (2020); 187-199

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 187-199

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/ATM.52657

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