dor_id: 1500472

506.#.#.a: Público

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: other

336.#.#.3: Registro de colección de proyectos

336.#.#.a: Registro de colección universitaria

351.#.#.b: Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)

351.#.#.a: Colecciones Universitarias Digitales

harvesting_group: ColeccionesUniversitarias

270.1.#.p: Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

590.#.#.c: Otro

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://datosabiertos.unam.mx/

883.#.#.a: Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

590.#.#.a: Administración central

883.#.#.1: http://www.ccud.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Repositorios Universitarios

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://datosabiertos.unam.mx/DGAPA:PAPIIT:IN107909

100.1.#.a: María Elena Larraga Ramírez

524.#.#.a: Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Técnicas de modelado para análisis de tráfico vehicular", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

720.#.#.a: María Elena Larraga Ramírez

245.1.0.a: Técnicas de modelado para análisis de tráfico vehicular

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2009

264.#.1.c: 2009

307.#.#.a: 2019-05-23 18:40:21.491

653.#.#.a: Transporte; Ingenierías

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2009, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx

041.#.7.h: spa

500.#.#.a: El proyecto se orienta a la propuesta de nuevos modelos para el análisis, control y predicción del desempeño del tráfico vehicular. Desde el punto de vista de control, se busca el uso técnicas de manejo de tráfico que utilizan conceptos en teoría de control y estimación para hacer uso más eficiente de redes de transporte existentes y reducir la congestión durante ciertos periodos y/o días típicos. Desde el punto de vista de la predicción, las investigaciones se enfocarán en el desarrollo de modelos de tráfico microscópicos que sean simples, eficientes computacionalmente y que reproduzcan fielmente el desempeño del conductor y los fenómenos que ocurren en tráfico para disminuir los efectos negativos ocasionados por la redes de transporte y que de acuerdo con la literatura, compitan con las investigaciones que se están desarrollando internacionalmente. En ambos casos, se buscará la aplicación en el análisis del tráfico vehicular en las redes de transporte mexicanas. Se conjuntarán la experiencia y conocimientos multidisciplinarios aplicados al tráfico vehicular, para lograr mejores modelos de tráfico vehicular.

046.#.#.j: 2019-11-14 12:26:40.706

264.#.1.b: Dirección General de Asuntos del Personal Académico

handle: 1c325027e2b8d082

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856.#.0.q: text/html

last_modified: 2019-11-22 00:00:00

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No entro en nada

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