dor_id: 11250

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/19486/21724

100.1.#.a: Arganis Juárez, M. L.; Domínguez Mora, R.; Fuentes Mariles, G.; Gutiérrez-lópez, A.

524.#.#.a: Arganis Juárez, M. L., et al. (2010). Synthetic generation of monthly sea surface temperatures in "El Niño" regions by means of the Fiering-Svanidze method. Atmósfera; Vol. 23 No. 4, 2010. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/11250

245.1.0.a: Synthetic generation of monthly sea surface temperatures in "El Niño" regions by means of the Fiering-Svanidze method

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2010

264.#.1.c: 2010-10-01

653.#.#.a: Monthly time series; modified Svanidze method; ARMA models; Fiering method; sea surface temperature; “El Niño” phenomenon; Monthly time series; modified Svanidze method; ARMA models; Fiering method; sea surface temperature; “El Niño” phenomenon

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/19486

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/19486

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Traditional methods, autoregressive moving average models ARMA(p,q), Fiering, Svanidze, among others, have been successfully used in estimating hydrological time series such as flows, inflow volumes to reservoirs, series with a winter component, precipitation; nevertheless, their application to mean average sea surface temperatures (SST) in three regions, which jointly explain most of the rainfall and runoff patterns in México (González et al., 2000), did not get to reproduce the high autocorrelations shown by the historical temperature records of each region neither the cross correlations among them. In this paper, a brief description of three traditional methods is presented, followed by their application to the case of study and some comments about the limitations of the obtained results. Finally, a procedure is proposed which allows to take advantage of the virtues of both methods (Fiering and Svanidze), through which it is possible to obtain synthetic records that preserve the statistical characteristics of the historical record, specially the autocorrelations and the cross correlations.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 23 No. 4 (2010)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

handle: 1d01d32233eca5f3

harvesting_date: 2023-06-20 16:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: Synthetic generation of monthly sea surface temperatures in "El Niño" regions by means of the Fiering-Svanidze method

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc

_deleted_conflicts: 2-63a0ae2b9550b56c132f69274581fcce

No entro en nada

No entro en nada 2