dor_id: 11203

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8534/8004

100.1.#.a: García Barrón, L.; Pita, Ma. Fernanda

524.#.#.a: García Barrón, L., et al. (2004). Stochastic analysis of time series of temperatures in the south-west of the Iberian Peninsula. Atmósfera; Vol. 17 No. 4, 2004. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/11203

245.1.0.a: Stochastic analysis of time series of temperatures in the south-west of the Iberian Peninsula

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2004

264.#.1.c: 2009-10-05

653.#.#.a: Stochastic processes; time series; climate change; Iberian Peninsula; STOCHASTIC PROCESSES; TIME SERIES; CLIMATE CHANGE; IBERIAN PENINSULA

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8534

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8534

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models have been devised for long-term monthly series of maximum and minimum temperatures from south-western Spanish observatories. The original series were transformed into stationary ones, and the orders (p, d, q) for each monthly series were obtained. These were validated using series of residuals, and the parameters of the functions were estimated from the monthly stochastic models. The forecasts of change formulated from the ARIMA models suggest that the minimum temperatures in the study area are in a mean warming phase of the order of 0.2 ºC over the next decade. The change in maximum temperatures is not significantly defined. These estimations correspond with those obtained by the authors in earlier studies using other methods, but the level of precision is much higher in this case.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 17 No. 4 (2004)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

handle: 75e4de4a33708394

harvesting_date: 2023-06-20 16:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: Stochastic analysis of time series of temperatures in the south-west of the Iberian Peninsula

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc

_deleted_conflicts: 2-c166cae2c28ab91df349c3141d83dede

No entro en nada

No entro en nada 2