dor_id: 10825

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM.22

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/25943/24436

100.1.#.a: Klein, William H.; Yang, Runhua

524.#.#.a: Klein, William H., et al. (1988). Statistical prediction of monthly mean temperature anomalies in the United States during winter months. Atmósfera; Vol. 1 Núm. 3, 1988. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/10825

245.1.0.a: Statistical prediction of monthly mean temperature anomalies in the United States during winter months

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 1988

264.#.1.c: 2011-06-24

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/25943

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/25943

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Anomalies of mean monthly air temperature at 50 surface stations in the contiguous United States during the winter months of January, February and March from 1951 to 1980 are statistically screened as functions of earlier, centered or future time means of different length. Potential predictions include fields of 700 mb height, air and sea surface temperature, snow cover and ENSO indices. Future height anomalies are damped in accordance with the accuracy of daily numerical prognoses out to 10 days produced operationally at the National Meteorological Center. All statistical significance is evaluated by means of Monte Carlo simulations. The principal result is that judicious use of 1-10 day numerical height predictions offers the greatest promise for immediate improvement of monthly mean temperature forecasts.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 1 Núm. 3 (1988)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

599.#.#.a: 22

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

harvesting_date: 2024-02-23 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2024-02-23 00:00:08

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