dor_id: 4150035
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts
561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Biología y Química
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2018.34.04.07/46797
100.1.#.a: García Reynoso, José Agustín; Mar Morales, Bertha Eugenia; Ruiz Suárez, Luis Gerardo
524.#.#.a: García Reynoso, José Agustín, et al. (2018). SPATIAL, TEMPORAL AND SPECIATION MODEL OF THE MEXICO NATIONAL EMISSIONS INVENTORY (BASE YEAR 2008) FOR ITS USE IN AIR QUALITY MODELING (DiETE). Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 4, 2018; 635-649. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4150035
245.1.0.a: SPATIAL, TEMPORAL AND SPECIATION MODEL OF THE MEXICO NATIONAL EMISSIONS INVENTORY (BASE YEAR 2008) FOR ITS USE IN AIR QUALITY MODELING (DiETE)
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
264.#.0.c: 2018
264.#.1.c: 2018-10-31
653.#.#.a: atmospheric pollution; emissions; hourly distribution; geographical distribution; chemical species distribution; contaminación atmosférica; emisiones; distribución horaria; distribución geográfica; distribución especies químicas
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2018.34.04.07
001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52657
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Este trabajo presenta el modelo de distribución espacial, temporal y de especiación (DiETE) del Inventario de Emisiones de México para el año base 2008. Se describen tanto la metodología utilizada como la información empleada para realizar la distribución espacial, temporal y química de las emisiones. Se muestran los resultados de la aplicación de este modelo al Inventario Nacional de Emisiones de México (INEM) 2008 y la validación del procedimiento. El INEM 2008 considera siete contaminantes (compuestos orgánicos volátiles [COV], amoniaco [NH3], óxido de nitrógeno [NOx], dióxido de azufre [SO2], monóxido de carbono [CO], y partículas PM10 y PM2.5) emitidos por tres tipos de fuentes fijas, de área y móviles, las cuales se subdividen en 258, 64 y 17 categorías, respectivamente. A cada categoría se le relacionó con un código de clasificación de fuente (SCC, por sus siglas en inglés). Los perfiles de tiempo y especiación química se obtuvieron a partir del SCC de cada categoría. Se identificó que la masa total de los COV obtenidos con este modelo es hasta 17 % menor que el valor del inventario. El DiETE puede generar archivos para los mecanismos RADM2, RACM, CBM5 y SAPRC99, que emplea el model WRF-chem. Si bien se han utilizado modelos de emisiones en otros estudios, éste es el primero que incluye la validación en el procedimiento de conversión. Es útil para todo el año y se puede emplear para la evaluación de medidas mediante la modelización en la gestión ambiental.
773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 4 (2018); 635-649
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 635-649
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/RICA.2018.34.04.07
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856.#.0.q: application/pdf
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245.1.0.b: MODELO DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL, TEMPORAL Y DE ESPECIACIÓN DEL INVENTARIO DE EMISIONES DE MÉXICO (AÑO BASE 2008) PARA SU USO EN MODELIZACIÓN DE CALIDAD DEL AIRE (DiETE)
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
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