Sistema sensor para el monitoreo ambiental basado en redes
Rubio, José de Jesús; Stein Carrillo, Juan Manuel; Meléndez Ramírez, Adolfo
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología
351.#.#.a: Artículos
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
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883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/55288/49031
100.1.#.a: Rubio, José de Jesús; Stein Carrillo, Juan Manuel; Meléndez Ramírez, Adolfo
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245.1.0.a: Sistema sensor para el monitoreo ambiental basado en redes
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM
264.#.0.c: 2016
264.#.1.c: 2016-05-11
653.#.#.a: Redes neuronales; inteligencia artificial; contaminación ambiental; sensores; reconocimiento de patrones
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2016-05-11, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx
884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/55288
001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/55288
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: En las tareas de monitoreo ambiental resulta de gran importancia contar con sistemas compactos y portátiles capaces de identificar contaminantes ambientales que faciliten las tareas relacionadas con el manejo de los residuos y la restauración ambiental. En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema sensor prototipo creado para identificar contaminantes en el ambiente. este prototipo está conformado con un arreglo de sensores de gas de óxido de estaño sno2 utilizados para identificar vapores químicos, una etapa de adquisición de datos implementada con una plataforma arm (advanced risc machine) de bajo costo (arduino) y una red neuronal capaz de identificar contaminantes ambientales automáticamente. La red neuronal se utiliza para identificar la composición del contaminante censado. En el sistema de cómputo, la carga computacional intensa se presenta únicamente en el proceso de entrenamiento, una vez que la red neuronal es entrenada, la operación consiste en propagar los datos a través de la red con una carga computacional mucho más ligera, la cual consiste principalmente en una multiplicación vector-matriz y una búsqueda en tablas que lleva a cabo la función de activación para identificar rápidamente muestras desconocidas.
773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 17, No 2 (2016)
773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743
310.#.#.a: Trimestral
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Rubio, José de Jesús; Stein Carrillo, Juan Manuel; Meléndez Ramírez, Adolfo
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
Rubio, José de Jesús, et al. (2016). Sistema sensor para el monitoreo ambiental basado en redes. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 17, No 2, 2016. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/25896