dor_id: 29513

506.#.#.a: Público

502.#.#.a:

590.#.#.d: si

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), SCOPUS, Red de Revistas Cientificas de America Latina y el Caribe,España y Portugal (Redalyc), Scientific Electronic Library Online (SciELO), eJournal, Periódica: Índice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias, Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Digital Bibliography & Library Project (DBLP)

561.#.#.u: https://www.cic.ipn.mx/

561.#.#.a: Centro de Investigación en Computación

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/

351.#.#.b: Computación y Sistemas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: http://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/article/view/19055/18084

524.#.#.a: Sistema de Colonia de Hormigas Autoadaptativo para el Problema de Direccionamiento de Consultas Semánticas en Redes P2P. (2010). Computación y Sistemas; Vol 13, No 004, 2010. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29513

720.#.#.a: Meza Conde, Eustorgio ; Schaeffer, Elisa ; Gómez Santillán, Claudia ; Castilla Valdez, Guadalupe ; Cruz Reyes, Laura

245.1.0.a: Sistema de Colonia de Hormigas Autoadaptativo para el Problema de Direccionamiento de Consultas Semánticas en Redes P2P

502.#.#.c: Instituto Politécnico Nacional

561.1.#.a: Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN

264.#.0.c: 2010

264.#.1.c: 2010-08-25

653.#.#.a: Proceso De Búsqueda; Internet; Redes Complejas; Sistema De Colonia De Hormigas; Ambiente Local; Vecindad

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2010-08-25, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de computacion-y-sistemas@cic.ipn.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/article/view/19055

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En este documento, proponemos un nuevo algoritmo para ruteo de consultas textuales dentro de una red P2P, llamado Neighboring-Ant Search (NAS). El algoritmo está basado en la metaheurística Ant Colony System (ACS) y el algoritmo SemAnt. Además, NAS está hibridizado con estrategias del ambiente local de aprendizaje, caracterización y exploración. Dos reglas de aprendizaje (LR) son usadas para aprender del rendimiento pasado, esas reglas son modificadas por tres Funciones de Aprendizaje (LF). Un Coeficiente de Dispersión del Grado (DDC) es usado como una métrica topológica local para la caracterización estructural. Una adaptación del bien conocido método de exploración de adelanto (one-step Lookahead) es usado para explorar el ambiente cercano. Estas estrategias locales proveen a NAS una capacidad auto-adaptativa que mejora el rendimiento de la búsqueda distribuida. Los resultados experimentales muestran la contribución de cada estrategia propuesta para el rendimiento del algoritmo NAS. Estos resultados revelan que el algoritmo NAS obtiene mejores resultados que los algoritmos propuestos en la literatura existente tales como Random-Walk y SemAnt.

773.1.#.t: Computación y Sistemas; Vol 13, No 004 (2010)

022.#.#.a: 1405-5546

handle: 56e8eafb4f84a8c6

harvesting_date: 2019-02-06 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2019-04-12 00:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

_deleted_conflicts: 2-2ddefd728afc1799974dd6c58b759ce3

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Sistema de Colonia de Hormigas Autoadaptativo para el Problema de Direccionamiento de Consultas Semánticas en Redes P2P

Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN, publicado en Computación y Sistemas, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Sistema de Colonia de Hormigas Autoadaptativo para el Problema de Direccionamiento de Consultas Semánticas en Redes P2P. (2010). Computación y Sistemas; Vol 13, No 004, 2010. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29513

Descripción del recurso

Colaborador(es)
Meza Conde, Eustorgio ; Schaeffer, Elisa ; Gómez Santillán, Claudia ; Castilla Valdez, Guadalupe ; Cruz Reyes, Laura
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Sistema de Colonia de Hormigas Autoadaptativo para el Problema de Direccionamiento de Consultas Semánticas en Redes P2P
Fecha
2010-08-25
Resumen
En este documento, proponemos un nuevo algoritmo para ruteo de consultas textuales dentro de una red P2P, llamado Neighboring-Ant Search (NAS). El algoritmo está basado en la metaheurística Ant Colony System (ACS) y el algoritmo SemAnt. Además, NAS está hibridizado con estrategias del ambiente local de aprendizaje, caracterización y exploración. Dos reglas de aprendizaje (LR) son usadas para aprender del rendimiento pasado, esas reglas son modificadas por tres Funciones de Aprendizaje (LF). Un Coeficiente de Dispersión del Grado (DDC) es usado como una métrica topológica local para la caracterización estructural. Una adaptación del bien conocido método de exploración de adelanto (one-step Lookahead) es usado para explorar el ambiente cercano. Estas estrategias locales proveen a NAS una capacidad auto-adaptativa que mejora el rendimiento de la búsqueda distribuida. Los resultados experimentales muestran la contribución de cada estrategia propuesta para el rendimiento del algoritmo NAS. Estos resultados revelan que el algoritmo NAS obtiene mejores resultados que los algoritmos propuestos en la literatura existente tales como Random-Walk y SemAnt.
Tema
Proceso De Búsqueda; Internet; Redes Complejas; Sistema De Colonia De Hormigas; Ambiente Local; Vecindad
Idioma
spa
ISSN
1405-5546

Enlaces