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590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Análisis de la Conducta", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editor_general@rmac-mx.org

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

SIMULACIONES DE LA CONDUCTA SOCIAL: ¿POR QUÉ y CÓMO?

Delepoulle, Samuel; Preux, Phillppe; Darcheville, Jean-claude

Facultad de Psicología, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Delepoulle, Samuel, et al. (2000). SIMULACIONES DE LA CONDUCTA SOCIAL: ¿POR QUÉ y CÓMO?. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 26 Núm. 2 . Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4111491

Descripción del recurso

Autor(es)
Delepoulle, Samuel; Preux, Phillppe; Darcheville, Jean-claude
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Medicina y Ciencias de la Salud
Título
SIMULACIONES DE LA CONDUCTA SOCIAL: ¿POR QUÉ y CÓMO?
Fecha
2011-05-11
Resumen
Este trabajo es una extensión de principios conductuales al estudio de situaciones sociales. Para entender cómo las contingencias individuales están estructuradas en una situación colectiva, proponemos investigar situaciones sociales utilizando experimentos con humanos, junto con simulaciones con agentes artificiales conductuales. En la primera parte presentamos resultados obtenidos con humanos en una situación social mínima. En este tipo de situación, los participantes interactúan sin saberlo, reforzándose y castigándose unos a otros. Observamos que la cooperación se incrementó a pesar de que no estaban conscientes de las consecuencias de sus conductas, ya que no se les informó que estaban en una situación social. La segunda parte describe la implementación de cinco estrategias de aprendizaje por reforzamiento en una simulación por computadora, cuyas ejecuciones fueron comparadas con la de humanos observados en una situación análoga. La estrategia Staddon-Zhang fue la mejor en optimizar cooperación y modelar la ejecución humana.
Tema
cooperation; dyads; multi-agent simulation; minimal social situation; reinforcement learning; cooperación; díadas; simulación multi-agente; situación social mínima; aprendizaje por reforzamiento
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

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