dor_id: 26165

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)

561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45836/41100

100.1.#.a: Martínez Romero, S.; Garduño García, A.; López Cruz, I. L.; Ruíz García, A.

524.#.#.a: Martínez Romero, S., et al. (2014). Simulación del proceso de fermentación de cerveza artesanal. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 2, 2014. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26165

720.#.#.a: Martínez Romero, S. ; Garduño García, A. ; López Cruz, I. L. ; Ruíz García, A.

245.1.0.a: Simulación del proceso de fermentación de cerveza artesanal

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2014

264.#.1.c: 2015-01-14

653.#.#.a: Modelo mecanicista; sistema dinámico; análisis de sensibilidad; calibración; cerveza

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2015-01-14, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45836

720.#.#.u: Posgrado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua, Universidad Autónoma Chapingo.

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: El objetivo de la presente investigación fue estudiar el comportamiento del proceso de fermentación de cerveza artesanal mediante un modelo matemático dinámico. El modelo contiene las tasas de cambio de las variables de estado concentración de glucosa, maltosa y maltotriosa. La variable de salida es la concentración de etanol y como variable auxiliar contempla la concentración de biomasa (levaduras). este modelo fue programado en el ambiente matlab-simulink y para su integración numérica se utilizó el método de dormand-prince de cuarto grado con tamaño de paso de integración variable y una tolerancia relativa de 10–8. Para conocer sus parámetros más importantes se realizó un análisis de sensibilidad local. además se llevó a cabo un experimento para producir cerveza artesanal a una temperatura constante (21°c). Se implementaron 14 unidades experimentales (fermentadores) con las mismas condiciones iniciales. de cada fermentador, se midieron las concentraciones de las variables de estado incluidas en el modelo matemático. usando los resultados experimentales el modelo se calibró mediante los algoritmos de optimización mínimos cuadrados no lineales y evolución diferencial. de acuerdo con las estadísticas sesgo (bias), coeficiente de correlación (r), raíz cuadrada del cuadrado medio (rmse), error medio absoluto (mae) y eficiencia de modelación (ef) se encontró un buen ajuste entre las predicciones del modelo y las mediciones de las variables de estado después de la estimación de los parámetros.

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 2 (2014)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

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856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2021-08-12 16:00:00

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