dor_id: 4130078

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Contaduría y Administración", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

351.#.#.b: Contaduría y Administración

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/2708/1596

100.1.#.a: Parada Rojas, Ana Cecilia; Razo De Anda, Jorge Omar; Cruz Aké, Salvador

100.1.#.0: et al

524.#.#.a: Parada Rojas, Ana Cecilia, et al. (2021). Sensibilidad de las calificaciones crediticias a elasticidades de las razones financieras respecto a variables macroeconómicas: un modelo de árboles de decisión clasificadores para las empresas mexicanas. Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 4. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4130078

245.1.0.a: Sensibilidad de las calificaciones crediticias a elasticidades de las razones financieras respecto a variables macroeconómicas: un modelo de árboles de decisión clasificadores para las empresas mexicanas

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-06-29

653.#.#.a: Economía; finanzas; administración de riesgos; riesgo crédito; arboles de regresión y clasificación; minería de datos

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-06-29, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_cya@fca.unam.mx

884.#.#.k: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/2708

001.#.#.#: oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2708

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Los factores que influyen en un cambio de calificación crediticia se desconocen porque el proceso de asignación depende de empresas privadas, por lo que identificar estos factores en combinación con determinadas situaciones macroeconómicas es fundamental para gestionar el riesgo crediticio, más allá del proceso privado de asignación de calificaciones. El objetivo de este artículo es determinar un conjunto de reglas que permitan a la gerencia de la empresa anticipar el cambio en la calificación crediticia de una empresa mexicana, considerando los niveles de elasticidad de sus razones financieras a variables macroeconómicas desde un enfoque de minería de datos, a través de un proceso iterativo de

773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 4

773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

758.#.#.1: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2708

handle: 73c0132700c8fdf2

harvesting_date: 2022-10-12 10:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2021-06-29 21:16:10.0

file_modification_date: 2021-06-29 21:16:11.0

file_name: c2998aafeb56de498a3eeea92a7e70742bc0d81f9bf572bba4514908a30b1d09.pdf

file_pages_number: 20

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 531860

last_modified: 2023-03-22 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es

license_type: by

No entro en nada

No entro en nada 2