dor_id: 4120747
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Ciencias Geológicas" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Science Citation Index-Expanded, Current Contents/ Physical, Chemical & Earth Sciences, Geoscience e-Journals, Periódica, Directory of Open Access & Hybrid Journals
561.#.#.u: https://www.geologia.unam.mx/
650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index
351.#.#.b: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/1017/1355
100.1.#.a: Paredes, Carlos; Matos, Hector; De La Vega, Rogelio; Pardo, Eulogio
524.#.#.a: Paredes, Carlos, et al. (2019). Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis de agregados en sus distribuciones morfométricas. Aplicación al karst del Estado de Yucatán, México. Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 36 No 2, 2019; 270-288. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4120747
245.1.0.a: Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis de agregados en sus distribuciones morfométricas. Aplicación al karst del Estado de Yucatán, México
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Geología, UNAM
264.#.0.c: 2019
264.#.1.c: 2019-07-28
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rmcg@geociencias.unam.mx
884.#.#.k: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/1017
001.#.#.#: 113.oai:ojs.rmcg.geociencias.unam.mx:article/1017
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: La Península del Yucatán, una de las cinco regiones en las que fisiográficamente se divide la República de México, se encuentra principalmente constituida por rocas carbonatadas de origen sedimentario, por lo que, debido a sus condiciones geológico estructurales, climáticas e hidrogeológicas, acoge importantes procesos de disolución, lo que da lugar a un paisaje en el que predominan las formaciones endo- y exo-kársticas. Entre estas segundas, las depresiones en forma de cenotes, dolinas, uvalas y poljes, han sido objeto de numerosos estudios, al tratarse de zonas de importancia tanto hidrogeológica como histórico sociocultural, muy sensibles a la alteración medioambiental. Actualmente hay unas 3000 depresiones catalogadas el Estado de Yucatán (EY), sin embargo, la cobertura vegetal dificulta su localización y clasificación, mermando la completitud del inventario. En este trabajo se presenta el procedimiento utilizado para construir y ampliar el catálogo de depresiones en el EY, agrupado por tipologías, mediante un sistema de clasificación semiautomática de tipo k-medias, utilizando los parámetros morfométricos más relevantes de las depresiones, identificados mediante una agrupación jerárquica. Los inventarios utilizados de cenotes (SEDUMA), cuerpos de agua (INEGI), y curvas de nivel hipsométricas a 1:50 000 (INEGI) han sido complementados con las depresiones obtenidas, sobre el modelo digital de elevaciones con 15 m de resolución (CEM 3.0, INEGI), mediante dos algoritmos (llenado y jerárquico) en ArcGis. Para cada inventario se han calculado los parámetros morfométricos: área, perímetro, circularidad, forma, ancho, largo, elongación y alargamiento, siendo los dos primeros (transformados logarítmicamente) y los tercero y cuarto, los que han resultado ser más relevantes, tras el análisis jerárquico de sus distribuciones. La agrupación k-medias ha permitido discriminar en estos inventarios: 6587 pequeñas depresiones, cenotes y dolinas secas, muy condicionadas a la estructura de impacto Chicxulub, 4428 uvalas, 406 poljes, 89 grandes depresiones, más allá del borde exterior de Chicxulub , y 5176 dolinas tipo cockpit concentradas sobre la Sierra de Ticul y diseminadas en zonas de lomerios. Finalmente, se han establecido las distribuciones de sus parámetros morfométricos más relevantes, característicos de cada una de estas agrupaciones.
773.1.#.t: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 36 No 2 (2019); 270-288
773.1.#.o: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2902; ISSN impreso: 1026-8774
310.#.#.a: Cuatrimestral
300.#.#.a: Páginas: 270-288
264.#.1.b: Instituto de Geología, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2019.2.1017
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245.1.0.b: Semiautomatic recognition of karstic depressions by analysis of aggregates in their morphometric distributions. Application to the karst of the State of Yucatán, Mexico
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