dor_id: 3573590

506.#.#.a: Público

502.#.#.a: Maestría

561.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: master thesis

336.#.#.3: Tesis de maestría

336.#.#.a: Trabajo de grado

351.#.#.6: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/3

351.#.#.b: TESIUNAM

351.#.#.a: Tesis

harvesting_group: TesiUNAM

270.1.#.p: bidi@dgb.unam.mx

590.#.#.c: DSpace

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

883.#.#.a: Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

590.#.#.a: Administración Central

883.#.#.1: https://www.dgb.unam.mx

883.#.#.q: Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://132.248.9.195/ptd2022/febrero/0822580/Index.html

100.1.#.a: Bass Vega, Vivian

100.1.#.0: Bass Vega, Vivian::si::SinIdentificador

524.#.#.a: Bass Vega, Vivian (2022). Segmentación automática de lesiones en imágenes de ultrasonido de mama utilizando redes neuronales convolucionales. Coordinación General de Estudios de Posgrado, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3573590

720.#.#.a: Márquez Flores, Jorge Alberto

245.1.0.a: Segmentación automática de lesiones en imágenes de ultrasonido de mama utilizando redes neuronales convolucionales

502.#.#.b: Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Coordinación General de Estudios de Posgrado, UNAM

264.#.0.c: 2022

264.#.1.c: 2022

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a Bass Vega, Vivian. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2022-03-27, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio en bidi@dgb.unam.mx

884.#.#.k: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000822580

001.#.#.#: oai:ru.dgb.unam.mx:DGB_UNAM/TES01000822580

720.#.#.0: Márquez Flores, Jorge Alberto::si::SinIdentificador::role::asesorTesis

041.#.7.h: spa

046.#.#.j: 2022-03-27 02:05:43.351

300.#.#.a: 81 páginas

533.#.#.b: MX

599.#.#.a: Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación

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