dor_id: 4147265

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/53227/46983

100.1.#.a: Mora-Ramírez, Marco Antonio; Martínez-Luna, Edgar; Cruz-Núñez, Xochitl

524.#.#.a: Mora-Ramírez, Marco Antonio, et al. (2024). Satellite data geoprocessing to estimate PM2.5 over the Megalopolis of Central Mexico. Atmósfera; Vol. 38, 2024; 151-168. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4147265

245.1.0.a: Satellite data geoprocessing to estimate PM2.5 over the Megalopolis of Central Mexico

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2024

264.#.1.c: 2023-09-25

653.#.#.a: AOD; PM2.5; NDVI; Mexico

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/53227

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/53227

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: The Megalopolis of Central Mexico experiences high levels above the Official Mexican Standard (NOM) of PM2.5, leading to various respiratory diseases ranging from acute symptoms to chronic illnesses such as asthma and lung cancer. It is crucial to measure PM2.5 levels accurately to warn the public about the risks of exposure to particulate matter. Unfortunately, the Megalopolis of Central Mexico has a shortage of monitoring sites, limiting data availability. This study addresses this issue using satellite data to develop a multiple linear regression model. Our model uses aerosol optical depth (AOD), relative humidity (RH), temperature (T), the planetary boundary layer height (PBLH), and the normalized difference vegetation index (NDVI) as independent variables to estimate PM2.5 concentrations in the region under study. The relationship between AOD and PM2.5 concentrations was found to be strongly influenced by RH and T. However, this effect is compensated for by a low PBLH (< 400 m), which enables AOD and PM2.5 measurements to be similar in magnitude. Our findings have important implications for estimating PM2.5 concentrations using satellite data. This study could help improve air quality monitoring in the Megalopolis of Central Mexico by providing more spatial and temporal data on particle concentrations in the atmosphere.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 38 (2024); 151-168

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 151-168

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/ATM.53227

harvesting_date: 2023-10-03 16:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2023-10-02 17:32:01.0

file_modification_date: 2023-10-02 17:32:06.0

file_name: 5d0567c4b42f7119af1334ef80cdc2847ea56c59a88a77a87fdf30647533506c.pdf

file_pages_number: 18

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 5246392

last_modified: 2023-10-03 16:10:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc

No entro en nada

No entro en nada 2