dor_id: 4119940

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8334/7804

100.1.#.a: Marchuk, G. I.; Skiba, Yuri N.

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245.1.0.a: Role of adjoint equations in estimating monthly mean air surface temperature anomalies

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 1992

264.#.1.c: 2009-10-05

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8334

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8334

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: Using the solution of a specially formulated adjoint problem an integral formula is derived for the study of linear model response. The formula relates directly every chosen characteristic of the model sensitivity to variations of initial data and forcing. By analogy with the well-known Green function, the adjoint equation solution performs here the role of a weight function (or influence function). A set of such relatively simple formulas gives an effective method for estimating the model sensitivity to different types of input data without solving every time the complicated basic problem. The simplified three-dimensional global heat interaction model of atmosphere and ocean is considered as an example. The model has been linearized by using the climatic monthly mean wind in the atmosphere and the climatic seasonal currents in the World Ocean. The time-space structures of the influence functions calculated for the December mean surface temperature anomalies of the European part of USSR and the USA territory, are demonstrated. The regions of local maxima of the influence function show the energetically active zones in the World Ocean. Within the time intervals while these local maxima exists, only the heat flux anomalies located in such zones can be responsible for the final magnitude of the mean temperature anomaly considered.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 5 No. 3 (1992)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Role of adjoint equations in estigmating monthly mean air surfarce temperature anomalies

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