dor_id: 4137903
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales: investigación, desarrollo y práctica", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex)
561.#.#.u: http://www.iingen.unam.mx/es-mx/Paginas/default.aspx
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo Técnico-Profesional
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/index
351.#.#.b: Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales: investigación, desarrollo y práctica
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/59165/61232
100.1.#.a: Barros, Calina Grazielli Dias; Cavalcante Blanco, Claudio José; Pessoa, Francisco Carlos Lira; Gomes, Evanice Pinheiro; Santana, Laila Rover
524.#.#.a: Barros, Calina Grazielli Dias, et al. (2019). REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA. Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 12, No. 1, 2019; 1-13. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4137903
245.1.0.a: REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ingeniería, UNAM
264.#.0.c: 2019
264.#.1.c: 2019-04-06
653.#.#.a: regressão múltipla; características físico-climáticas; bacias hidrográficas
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_aidis@pumas.iingen.unam.mx
884.#.#.k: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/59165
001.#.#.#: 096.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/59165
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Estudos que visam estimar vazões em bacias hidrográficas não monitoradas, são de grande importância para a gestão e planejamento dos recursos hídricos. A regionalização de vazões é uma das alternativas para a obtenção dessas informações. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor modelos regionais que permitam determinar vazões mínimas de referência Q95% na Amazônia. Esses modelos foram desenvolvidos por intermédio de análise de regressão múltipla, em que a Q95% foi explicada em termos de área de drenagem, precipitação anual média e comprimento do rio principal. Conjuntamente, o método “Jack-Knife cross validation” foi utilizado na avaliação do desempenho dos modelos regionais. Os índices de desempenho apresentaram valores de NASH superiores a 0.60 e erros (ɛ%) inferiores a 10% para todos os casos, indicando um ajuste de bom a aceitável. Dos 22 modelos regionais definidos, o modelo linear foi o mais adotado, representando 45.5% do total, da mesma maneira que os modelos logarítmico (27.3%), potencial (22.7%) e exponencial (4.5%). Em contrapartida, o modelo cúbico não apresentou resultados satisfatórios quando comparado aos outros modelos. Portanto, esses modelos podem ser utilizados em grande parte da região amazônica para estimativa de Q95% em função das características físico-climáticas de bacias hidrográficas sem dados de vazão.
773.1.#.t: Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 12, No. 1, 6 de abril de 2019; 1-13
773.1.#.o: https://revistas.unam.mx/index.php/aidis/index
022.#.#.a: ISSN: 0718-378X
310.#.#.a: Cuatrimestral
300.#.#.a: Páginas: 1-13
264.#.1.b: Instituto de Ingeniería, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/iingen.0718378xe.2019.12.1.59165
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245.1.0.b: REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA
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