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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Reforzamiento y castigo en modelos conductuales de detección de señales

Lie, Celia; Alsop, Brent

Facultad de Psicología, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Lie, Celia, et al. (2007). Reforzamiento y castigo en modelos conductuales de detección de señales. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 33 . Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4111385

Descripción del recurso

Autor(es)
Lie, Celia; Alsop, Brent
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Medicina y Ciencias de la Salud
Título
Reforzamiento y castigo en modelos conductuales de detección de señales
Fecha
2010-04-12
Resumen
Los modelos conductuales de detección de señales se han focalizado casi exclusivamente sobre los efectos del reforzamiento para elecciones correctas. En contraste, los efectos del castigo por errores han sido largamente ignorados. Se pueden derivar dos modelos competitivos del castigo a partir de la investigación con programas concurrentes simples. Modelos sustractivos predicen que los castigadores sustraen directamente de los efectos de los reforzadores para la misma alternativa de respuesta, y modelos aditivos predicen que los efectos de los castigadores se sumen a los de los reforzadores obtenidos por la otra alternativa de respuesta. Estos dos modelos fueron incorporados en el modelo de Davison y Tustin (1978) de la ejecución de detección de señales. Investigación preliminar con sujetos humanos en un procedimiento de detección de señales provee apoyo a una versión de castigo aditivo del modelo de Davison y Tustin.
Tema
signal detection; punishment; response bias; human; detección de señales; castigo; sesgo de respuesta; humano
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

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