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506.#.#.a: Público

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: other

336.#.#.3: Registro de colección de proyectos

336.#.#.a: Registro de colección universitaria

351.#.#.b: Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)

351.#.#.a: Colecciones Universitarias Digitales

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270.1.#.p: Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

590.#.#.c: Otro

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

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883.#.#.a: Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

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883.#.#.q: Dirección General de Repositorios Universitarios

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100.1.#.a: Hernán Larralde Ridaura

524.#.#.a: Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Redes y sistemas fuera del equilibrio", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

720.#.#.a: Hernán Larralde Ridaura

245.1.0.a: Redes y sistemas fuera del equilibrio

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

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264.#.0.c: 2011

264.#.1.c: 2011

307.#.#.a: 2019-05-23 18:40:21.491

653.#.#.a: Física estadística; Física

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2011, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx

041.#.7.h: spa

500.#.#.a: Los sistemas fuera de equilibrio juegan un papel de importancia fundamental tanto dentro como fuera de la física, entre ellos destacan: transporte termodinámico, agregación irreversible, epidemias, evolución y un sinfín de fenómenos más que también pertenecen a esta categoría. Sin embargo, a diferencia de los sistemas en equilibrio, no hay una teoría unificadora para describir a los sistemas fuera del equilibrio, por esta razón, por lo pronto, cada sistema debe ser estudiado individualmente y, frecuentemente, con herramientas particulares para cada caso. Dentro de la inmensa variedad de fenómenos que caben bajo la descripción de ser sistemas fuera de equilibrio, debido tanto a su importancia conceptual como a su importancia intrínseca, en este proyecto nos enfocaremos específicamente a los siguientes temas:_x000D_ _x000D_ 1) Procesos en redes: en muchos casos, el substrato sobre el que tiene lugar el proceso de interés está desordenado. En ciertos casos, se trata de un desorden a corto alcance y se puede modelizar como una perturbación sobre una red regular. Existen, sin embargo, casos que van mucho más allá: baste pensar, por ejemplo, en una red de líneas aéreas o la red de las conexiones Internet para darse cuenta que hay casos en que el desorden del substrato toma una forma cualitativamente novedosa. De hecho, este tipo de redes complejas son la herramienta natural para describir estructuras sociales, sistemas de comunicación y estructuras biológicas entre otras. Así, la propagación de epidemias, opiniones y rumores pueden ser representados como procesos de transporte en estos sistemas. Un problema central en este campo se refiere al origen y crecimiento de las redes sobre las que ocurren los distintos procesos. Por ejemplo, como discutiremos más adelante, la estructura de la red de regulación genética debe ser el resultado de un proceso de evolución, a través de mutacion y selección natural. Por ende, se abren dos perspectivas en este tema: por un lado la estructura y formación de estas redes complejas, y por otro, la dinámica de procesos que ocurren sobre estas redes_x000D_ _x000D_ 2) Transporte: El énfasis en el estudio del transporte se debe a que la presencia de flujos es un fenómeno ubicuo en sistemas fuera de equilibrio, aun en el estado estacionario. A pesar de los muchos esfuerzos a lo largo de la historia, los sistemas fuera de equilibrio han eludido una descripción general análoga a la que existe para sistemas en equilibrio. De hecho, esto representa una de las lagunas más grandes de la física teórica contemporanea. Para avanzar en este tema, proponemos continuar estudiando sistemas de difusión determinista, como la que se observa en canales poligonales o en gases de Lorentz, así como sus contrapartes estocásticas. Por otro lado, trataremos de caracterizar estadísticamente sistemas con correlaciones espaciales y/o temporales, como las que se observan en estados fuera de equilibrio._x000D_ _x000D_ 3) Agregación: La agregación irreversible es un proceso inherentemente fuera de equilibrio. Este fenómeno ocurre en la formación de hollín, precipitación atmosférica, agregación coloidal, e incluso en la formación de redes complejas. Dependiendo de las tasas de agregación entre los diversos componentes del sistema, este proceso puede dar lugar a una enorme variedad de comportamientos dinámicos y muy distintas distribuciones de agregados. En este proyecto, además de las aplicaciones que pudiera haber en la formación de redes, planteamos estudiar procesos de agregación en donde ocurre el fenómeno de gelación, es decir, se forme un agregado de tamaño infinito (o mejor dicho, macroscópico) en un tiempo finito. La comprensión cualitativa (en el sentido de una teoría de escalamiento) de este proceso en el marco de las ecuaciones cinéticas ha sido muy difícil. Es el propósito de este proyecto adelantar nuestro entendimiento de este proceso enfocándonos en el caso en que la gelación es instantánea: este caso, cuya existencia sólo se conoce desde el 2000, presenta aspectos que lo hacen más sencillos, pero podría arrojar cierta luz sobre lo que sucede en el caso general._x000D_ _x000D_ 4) Procesos estocásticos: Una herramienta de particular utilidad en la modelación y caracterización de los sistemas que planteamos estudiar son los procesos estocásticos. Los procesos estocásticos son una simplificación que busca reproducir la fenomenología que resulta de eventos cuya predicción causal resulta imposible de hacer. Por ende, tienen aplicaciones en un sinfín de situaciones donde hay eventos impredecibles, desde juegos de azar, finanzas, sistemas biológicos, procesos físicos y muchos más. Sin embargo, a pesar de representar una simplificación considerable, el comportamiento de sistemas regidos por procesos estocásticos sigue presentando retos teóricos y conceptuales fundamentales. Aunado a esto, sigue sin ser clara la conexión entre la naturaleza del proceso estocástico y el proceso subyacente al que se busca sustituir. Por ejemplo, ciertos sistemas, como los procesos de búsqueda, podrían ser más fielmente reproducidos por procesos estocásticos “con memoria” para evitar visitar los mismos sitios muchas veces. En otros sistemas, como los sistemas hamiltonianos con comportamiento mixto, las órbitas pueden quedarse atoradas en ciertas regiones del espacio fase durante intervalos de tiempo muy largos y luego volver a una región caótica; tales sistemas podrían ser descritos por procesos con tiempos de espera con colas largas. Otros sistemas podrían ser descritos por procesos correlacionados temporal o espacialmente, etc, etc. En este contexto, se plantea también el análisis de procesos de nacimiento y muerte, ya que trabajo preliminar indica que bajo ciertas condiciones las soluciones estacionarias de estos procesos dan lugar a distribuciones beta-generalizadas, del tipo que han sido encontradas en una variedad sorprendente de sistemas. Este análisis busca a contribuir a un entendimiento, proceso dependiente, de los parámetros que caracterizan este tipo de distribuciones._x000D_ _x000D_ _x000D_ En resumen, en este proyecto planteamos estudiar a varios niveles ciertos sistemas fuera de equilibrio, escogidos por su importancia intrínseca y por su potencial de avanzar en el entendimiento conceptual de este tipo de sistemas. Específicamente, proponemos enfocarnos en el estudio de procesos de nacimiento y muerte, procesos de agregación, procesos de transporte y fenómenos relacionados, tanto en redes regulares como en redes complejas, y para estas últimas, la dependencia de sus propiedades topológicas y dinámicas ante distintos mecanismos de evolución._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_

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No entro en nada

No entro en nada 2

Registro de colección universitaria

Redes y sistemas fuera del equilibrio

Instituto de Ciencias Físicas, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Instituto de Ciencias Físicas, UNAM
Entidad o dependencia
Dirección General de Asuntos del Personal Académico
Acervo
Colecciones Universitarias Digitales
Repositorio
Contacto
Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

Cita

Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Redes y sistemas fuera del equilibrio", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

Descripción del recurso

Título
Redes y sistemas fuera del equilibrio
Colección
Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)
Responsable
Hernán Larralde Ridaura
Fecha
2011
Descripción
Los sistemas fuera de equilibrio juegan un papel de importancia fundamental tanto dentro como fuera de la física, entre ellos destacan: transporte termodinámico, agregación irreversible, epidemias, evolución y un sinfín de fenómenos más que también pertenecen a esta categoría. Sin embargo, a diferencia de los sistemas en equilibrio, no hay una teoría unificadora para describir a los sistemas fuera del equilibrio, por esta razón, por lo pronto, cada sistema debe ser estudiado individualmente y, frecuentemente, con herramientas particulares para cada caso. Dentro de la inmensa variedad de fenómenos que caben bajo la descripción de ser sistemas fuera de equilibrio, debido tanto a su importancia conceptual como a su importancia intrínseca, en este proyecto nos enfocaremos específicamente a los siguientes temas:_x000D_ _x000D_ 1) Procesos en redes: en muchos casos, el substrato sobre el que tiene lugar el proceso de interés está desordenado. En ciertos casos, se trata de un desorden a corto alcance y se puede modelizar como una perturbación sobre una red regular. Existen, sin embargo, casos que van mucho más allá: baste pensar, por ejemplo, en una red de líneas aéreas o la red de las conexiones Internet para darse cuenta que hay casos en que el desorden del substrato toma una forma cualitativamente novedosa. De hecho, este tipo de redes complejas son la herramienta natural para describir estructuras sociales, sistemas de comunicación y estructuras biológicas entre otras. Así, la propagación de epidemias, opiniones y rumores pueden ser representados como procesos de transporte en estos sistemas. Un problema central en este campo se refiere al origen y crecimiento de las redes sobre las que ocurren los distintos procesos. Por ejemplo, como discutiremos más adelante, la estructura de la red de regulación genética debe ser el resultado de un proceso de evolución, a través de mutacion y selección natural. Por ende, se abren dos perspectivas en este tema: por un lado la estructura y formación de estas redes complejas, y por otro, la dinámica de procesos que ocurren sobre estas redes_x000D_ _x000D_ 2) Transporte: El énfasis en el estudio del transporte se debe a que la presencia de flujos es un fenómeno ubicuo en sistemas fuera de equilibrio, aun en el estado estacionario. A pesar de los muchos esfuerzos a lo largo de la historia, los sistemas fuera de equilibrio han eludido una descripción general análoga a la que existe para sistemas en equilibrio. De hecho, esto representa una de las lagunas más grandes de la física teórica contemporanea. Para avanzar en este tema, proponemos continuar estudiando sistemas de difusión determinista, como la que se observa en canales poligonales o en gases de Lorentz, así como sus contrapartes estocásticas. Por otro lado, trataremos de caracterizar estadísticamente sistemas con correlaciones espaciales y/o temporales, como las que se observan en estados fuera de equilibrio._x000D_ _x000D_ 3) Agregación: La agregación irreversible es un proceso inherentemente fuera de equilibrio. Este fenómeno ocurre en la formación de hollín, precipitación atmosférica, agregación coloidal, e incluso en la formación de redes complejas. Dependiendo de las tasas de agregación entre los diversos componentes del sistema, este proceso puede dar lugar a una enorme variedad de comportamientos dinámicos y muy distintas distribuciones de agregados. En este proyecto, además de las aplicaciones que pudiera haber en la formación de redes, planteamos estudiar procesos de agregación en donde ocurre el fenómeno de gelación, es decir, se forme un agregado de tamaño infinito (o mejor dicho, macroscópico) en un tiempo finito. La comprensión cualitativa (en el sentido de una teoría de escalamiento) de este proceso en el marco de las ecuaciones cinéticas ha sido muy difícil. Es el propósito de este proyecto adelantar nuestro entendimiento de este proceso enfocándonos en el caso en que la gelación es instantánea: este caso, cuya existencia sólo se conoce desde el 2000, presenta aspectos que lo hacen más sencillos, pero podría arrojar cierta luz sobre lo que sucede en el caso general._x000D_ _x000D_ 4) Procesos estocásticos: Una herramienta de particular utilidad en la modelación y caracterización de los sistemas que planteamos estudiar son los procesos estocásticos. Los procesos estocásticos son una simplificación que busca reproducir la fenomenología que resulta de eventos cuya predicción causal resulta imposible de hacer. Por ende, tienen aplicaciones en un sinfín de situaciones donde hay eventos impredecibles, desde juegos de azar, finanzas, sistemas biológicos, procesos físicos y muchos más. Sin embargo, a pesar de representar una simplificación considerable, el comportamiento de sistemas regidos por procesos estocásticos sigue presentando retos teóricos y conceptuales fundamentales. Aunado a esto, sigue sin ser clara la conexión entre la naturaleza del proceso estocástico y el proceso subyacente al que se busca sustituir. Por ejemplo, ciertos sistemas, como los procesos de búsqueda, podrían ser más fielmente reproducidos por procesos estocásticos “con memoria” para evitar visitar los mismos sitios muchas veces. En otros sistemas, como los sistemas hamiltonianos con comportamiento mixto, las órbitas pueden quedarse atoradas en ciertas regiones del espacio fase durante intervalos de tiempo muy largos y luego volver a una región caótica; tales sistemas podrían ser descritos por procesos con tiempos de espera con colas largas. Otros sistemas podrían ser descritos por procesos correlacionados temporal o espacialmente, etc, etc. En este contexto, se plantea también el análisis de procesos de nacimiento y muerte, ya que trabajo preliminar indica que bajo ciertas condiciones las soluciones estacionarias de estos procesos dan lugar a distribuciones beta-generalizadas, del tipo que han sido encontradas en una variedad sorprendente de sistemas. Este análisis busca a contribuir a un entendimiento, proceso dependiente, de los parámetros que caracterizan este tipo de distribuciones._x000D_ _x000D_ _x000D_ En resumen, en este proyecto planteamos estudiar a varios niveles ciertos sistemas fuera de equilibrio, escogidos por su importancia intrínseca y por su potencial de avanzar en el entendimiento conceptual de este tipo de sistemas. 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Tema
Física estadística; Física
Identificador global
http://datosabiertos.unam.mx/DGAPA:PAPIIT:IN109111

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