dor_id: 26157

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)

561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45814/41089

100.1.#.a: Chiñas Sánchez, Pamela; Vázquez López, José Antonio; López Juárez, Ismael

524.#.#.a: Chiñas Sánchez, Pamela, et al. (2014). Reconocimiento de variables multivariantes empleando el estadístico T2 Hotelling y MEWMA mediante las RNA’s. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 1, 2014. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26157

720.#.#.a: Chiñas Sánchez, Pamela ; Vázquez López, José Antonio ; López Juárez, Ismael

245.1.0.a: Reconocimiento de variables multivariantes empleando el estadístico T2 Hotelling y MEWMA mediante las RNA’s

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2014

264.#.1.c: 2015-01-14

653.#.#.a: Retropropagación; perceptrón; función de base radial (rbf); hotelling; mewma

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2015-01-14, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45814

720.#.#.u: Departamento de Robótica y Manufactura Avanzada, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional-Unidad Saltillo.; Departamento Ingeniería Industrial, Instituto Tecnológico de Celaya.

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En este artículo se presenta la propuesta de un método de reconocimiento de patrones multivariantes empleando redes neuronales artificiales (rna). El método es de utilidad en la aplicación del control estadístico de procesos para el monitoreo de múltiples variables. El método emplea medidas estadísticas descriptivas y técnicas de control multivariante. Se evalúan tres diferentes rna’s con el fin de identificar la red con mejor eficiencia en el reconocimiento de patrones presentes en cada variable multivariante obtenida a partir de bases de datos. Se analizan dos bases de datos, la primera fue generada por simulación de montecarlo y la segunda corresponde a una base de datos de dominio público. El método consta de tres etapas: generación de variables multivariantes, análisis multivariado y reconocimiento de patrones con rna. Para llevar a cabo esta investigación se generaron distintos escenarios multivariantes combinando 2, 3 y 4 patrones en variables multivariantes en los estadísticos t2 de hotelling y mewma, los cuales se analizaron para conocer su comportamiento y características estadísticas. Se realizó la tarea de reconocimiento de patrones de estos estadísticos utilizando las rna. Los resultados experimentales mostraron un mejor desempeño en el caso de la red de perceptrón y retropropagación comparado con la red rbf para ambos casos de estudio.

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 1 (2014)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

handle: 00e80eaf1f072eef

harvesting_date: 2019-02-06 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2021-08-12 16:00:00

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