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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Recommendation-Aware Smartphone Sensing System

Chen, Mu Yen; Wu, Ming Ni; Chen, Chia Chen; Chen, Young Long; Lin, Hsien En

Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Chen, Mu Yen, et al. (2014). Recommendation-Aware Smartphone Sensing System. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 12 Núm. 6. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45764

Descripción del recurso

Autor(es)
Chen, Mu Yen; Wu, Ming Ni; Chen, Chia Chen; Chen, Young Long; Lin, Hsien En
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Recommendation-Aware Smartphone Sensing System
Fecha
2014-12-01
Resumen
The context-aware concept is to reduce the gap between users and information systems so that the informationsystems actively get to understand users’ context and demand and in return provide users with better experience.This study integrates the concept of context-aware with association algorithms to establish the context-awarerecommendation systems (CARS). The CARS contains three modules and provides the product recommendations forusers with their smartphone. First, the simple RSSI Indoor localization module (SRILM) locates the user position anddetects the context information surrounding around users. Second, the Apriori recommendation module (ARM)provides effective recommended product information for users through association rules mining. The appropriateproduct information can be received effectiveness and greatly enhanced the recommendation service.
Tema
Context-aware; smartphone sensing; recommendation service
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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