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Ver términos de la licenciaAvellaneda Tamayo, Juan F., et al. (2024). Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 27, 2024. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4160900
Autor(es)
Avellaneda Tamayo, Juan F.; Sánchez Ruiz, Andrés; Savic, Biljana; Medina Franco, José L.; Colmenarejo, Gonzalo
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos
Fecha
2024-06-12
Resumen
La Quimioinformática y la Inteligencia Artificial (IA) son disciplinas con métodos que, actualmente, contribuyen al desarrollo de varias áreas del conocimiento de la Química, por medio del almacenamiento, la organización, la búsqueda de datos químicos, el procesamiento y el modelado, para generar información y conocimiento a nivel molecular de las relaciones estructura-propiedad de los compuestos químicos existentes y determinar las propiedades de los nuevos, a partir del diseño con base en un perfil deseado. Todas estas técnicas se han utilizado en la Química de Alimentos, por lo que el objetivo de este artículo es analizar las bases de los métodos Quimioinformáticos y de la IA en su aplicación al estudio de los compuestos químicos de los alimentos.
Tema
inteligencia artificial; química de alimentos; quimioinformática; relaciones estructura-propiedad; representación molecular; artificial intelligence; food chemistry; chemoinformatics; structure-property relationships; molecular representation
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X
