dor_id: 46189

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación Económica", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.economia.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie

351.#.#.b: Investigación Económica

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

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100.1.#.a: Álvarez De Toledo Saavedra, Pablo; Núñez Hernández, Fernando; Usabiaga Ibáñez, Carlos

524.#.#.a: Álvarez De Toledo Saavedra, Pablo, et al. (2017). ¿QUIÉN SE EMPAREJA CON QUIÉN EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL? UN ANÁLISIS CLUSTER BASADO EN LA MUESTRA CONTINUA DE VIDAS LABORALES. Investigación Económica; Vol. 76 Núm. 299, 2017; 87-124. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/46189

245.1.0.a: ¿QUIÉN SE EMPAREJA CON QUIÉN EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL? UN ANÁLISIS CLUSTER BASADO EN LA MUESTRA CONTINUA DE VIDAS LABORALES

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264.#.0.c: 2017

264.#.1.c: 2017-02-17

653.#.#.a: emparejamiento laboral; segmentación; análisis cluster; políticas activas del mercado de trabajo; información sobre el empleo; Muestra Continua de Vidas Laborales

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico iph@unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie/article/view/58642

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520.3.#.a: Nuestro trabajo plantea herramientas empíricas que sirven para captar el papel de las heterogeneidades en el proceso de emparejamiento laboral. Desarrollamos una aplicación de nuestra metodología al mercado de trabajo español basada en los datos de colocaciones contenidos en la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL). Estos datos contienen información sobre las características del trabajador y del puesto vacante que forman cada colocación, lo cual nos permite realizar una agrupación inicial de unos y otros en segmentos de trabajador y de puesto en función de dichas características. Estos segmentos pueden, a su vez, ser agrupados respectivamente en clusters que, finalmente, pueden ser combinados entre sí según las colocaciones que se hayan producido entre ellos. Aquellos clusters conjuntos (o biclusters) con una mayor propensión al emparejamiento pueden ser considerados mercados generadores de empleo, en cuya estructura podemos profundizar ―por ejemplo, analizando la duración del empleo―. Nuestra metodología empírica, que puede ser muy versátil en su aplicación (de lo que ofrecemos varios ejemplos), sirve para visualizar la importante segmentación del mercado de trabajo y puede ser útil para el diseño eficiente de políticas activas de empleo, como las de movilidad laboral.

773.1.#.t: Investigación Económica; Vol. 76 Núm. 299 (2017); 87-124

773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2594-2360; ISSN impreso: 0185-1667

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 87-124

264.#.1.b: Facultad de Economía, UNAM

doi: https://doi.org/10.1016/j.inveco.2017.02.001

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Artículo

¿QUIÉN SE EMPAREJA CON QUIÉN EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL? UN ANÁLISIS CLUSTER BASADO EN LA MUESTRA CONTINUA DE VIDAS LABORALES

Álvarez De Toledo Saavedra, Pablo; Núñez Hernández, Fernando; Usabiaga Ibáñez, Carlos

Facultad de Economía, UNAM, publicado en Investigación Económica, y cosechado de Revistas UNAM

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Facultad de Economía, UNAM
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Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Álvarez De Toledo Saavedra, Pablo, et al. (2017). ¿QUIÉN SE EMPAREJA CON QUIÉN EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL? UN ANÁLISIS CLUSTER BASADO EN LA MUESTRA CONTINUA DE VIDAS LABORALES. Investigación Económica; Vol. 76 Núm. 299, 2017; 87-124. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/46189

Descripción del recurso

Autor(es)
Álvarez De Toledo Saavedra, Pablo; Núñez Hernández, Fernando; Usabiaga Ibáñez, Carlos
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
¿QUIÉN SE EMPAREJA CON QUIÉN EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL? UN ANÁLISIS CLUSTER BASADO EN LA MUESTRA CONTINUA DE VIDAS LABORALES
Fecha
2017-02-17
Resumen
Nuestro trabajo plantea herramientas empíricas que sirven para captar el papel de las heterogeneidades en el proceso de emparejamiento laboral. Desarrollamos una aplicación de nuestra metodología al mercado de trabajo español basada en los datos de colocaciones contenidos en la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL). Estos datos contienen información sobre las características del trabajador y del puesto vacante que forman cada colocación, lo cual nos permite realizar una agrupación inicial de unos y otros en segmentos de trabajador y de puesto en función de dichas características. Estos segmentos pueden, a su vez, ser agrupados respectivamente en clusters que, finalmente, pueden ser combinados entre sí según las colocaciones que se hayan producido entre ellos. Aquellos clusters conjuntos (o biclusters) con una mayor propensión al emparejamiento pueden ser considerados mercados generadores de empleo, en cuya estructura podemos profundizar ―por ejemplo, analizando la duración del empleo―. Nuestra metodología empírica, que puede ser muy versátil en su aplicación (de lo que ofrecemos varios ejemplos), sirve para visualizar la importante segmentación del mercado de trabajo y puede ser útil para el diseño eficiente de políticas activas de empleo, como las de movilidad laboral.
Tema
emparejamiento laboral; segmentación; análisis cluster; políticas activas del mercado de trabajo; información sobre el empleo; Muestra Continua de Vidas Laborales
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2594-2360; ISSN impreso: 0185-1667

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