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Ver términos de la licenciaTorres Cárdenas, Verena (2021). Propuesta de análisis multivariado para la caracterización de las condiciones socio-demográficas de comunidades rurales de la provincia Mayabeque, en Cuba.. De Raíz Diversa. Revista Especializada en Estudios Latinoamericanos; Vol. 8 Núm. 16, 2021; 97-117. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4140821
Autor(es)
Torres Cárdenas, Verena
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Propuesta de análisis multivariado para la caracterización de las condiciones socio-demográficas de comunidades rurales de la provincia Mayabeque, en Cuba.
Fecha
2022-05-11
Resumen
Se analizan características sociodemográficas de comunidades rurales de la Provincia Mayabeque, Cuba, utilizando el Análisis de Componentes Principales Categórico combinado con el Modelo Estadístico de Medición de Impactos. Se aplicó un muestreo estratificado en nueve comunidades de los municipios de la provincia, encuestando a personas mayores de 15 años. Se describe teóricamente el Análisis de Componentes Principales Categórico, fusionadoal Modelo Estadístico de Medición Impacto y se compararon a través de la Prueba X2. Los datos se procesaron con el software IBM-SPSSmversión 22. Fueron analizadas 12 variables, sus asociaciones y se determinó la significación en 20 de estas sociedades. El modelo ajustó a tres dimensiones, con valores de Alfa de Cronbach de 0.70, las variables con valores propios mayores que la unidad, explican una varianza total de 81,5%. En los resultados la dimensión uno, reflejó las características sociodemográficas en las comunidades; la dos, el envejecimiento y la tres el lugar residencia. La interpretación de las puntuaciones individuales de los encuestados permitió conocer las dimensiones que resumen los principales elementos del comportamiento de los relevados (impactos), en estas zonas rurales de Mayabeque.
Tema
Desarrollo Rural; Modelo De Medición De Impactos Estadísticos; Componentes Principales Categórico
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 2448-7996; ISSN electrónico: 2448-7988
DOI
https://doi.org/10.22201/ppela.24487988e.2021.15.82598
