dor_id: 4132290

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1553/1674

100.1.#.a: Le Moyne, Luis

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245.1.0.a: Pronóstico adaptivo de huracanes

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

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264.#.0.c: 1972

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653.#.#.a: Huracanes; Predicción; Atlántico Norte; Hurricanes; Prediction; North Atlantic

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1553

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/1553

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: This paper attempts to predict hurricane trajectories. The elements that are analyzed and predicted are the length and the angle of the trajectory and the duration and intensity of the hurricane. In this work, North Atlantic data, from 5° to 30°N and from the African coast to the coast of America were taken into account. For the local analysis of the characteristics of the hurricane, this zone was subdivided in 70 sub-zones of 5 degrees by side. The year was also subdivided in 15 non-isochronic periods. All the other variables are expressed as functions of the zone and the period. The prediction is carried out using orthogonal adaptive polynomials programmed and developed in the 86700 Computer of the UNAM. The prediction obtained in this way yields an average precision of 2°.

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 12 Núm. 3: Julio 1, 1972; 227-235

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 227-235

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1972.12.3.983

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245.1.0.b: Pronóstico adaptivo de huracanes

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