dor_id: 4113100
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)
561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13522/12862
100.1.#.a: Pérez Rave, Jorge Iván; Carmona Arango, María Eugenia; Gómez Mejía, Gabriel Jaime; Parra Mesa, Carlos Mario; Tabares Muñoz, C.; Carmona Correa, Rosaura; Ruíz Córdoba, Jairo
524.#.#.a: Pérez Rave, Jorge Iván, et al. (2009). Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113100
245.1.0.a: Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM
264.#.0.c: 2009
264.#.1.c: 2009-10-05
653.#.#.a: Experimental design; factorial design; dental amalgam; leaching; optimization; diseño experimental; diseño factorial; amalgama dental; lixiviación; optimización; experimental design; factorial design; dental amalgam; leaching; optimization; diseño experimental; diseño factorial; amalgama dental; lixiviación; optimización
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2009-10-05, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx
884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13522
001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/13522
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: In this paper, the methodology used for optimizing leaching in a semi pilot plant is presented. This leaching process was applied to recover value metals from dental amalgam residues. 23 factorial design was used to characterize the process during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for modeling copper percent age dissolved, a function of the nitric acid concentration, leaching time and temperature. This model explained the 81% of the response variability, which is considered satisfactory given the complexity of the process kinetics and, further more, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55°c, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours. En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotacional de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55°c, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas in this paper, the methodology used for optimizing leaching in a semi pilot plant is presented. This leaching process was applied to recover value metals from dental amalgam residues. 23 factorial design was used to characterize the process during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for modeling copper percent age dissolved, a function of the nitric acid concentration, leaching time and temperature. This model explained the 81% of the response variability, which is considered satisfactory given the complexity of the process kinetics and, further more, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55°c, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours. En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotacional de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55°c, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas
773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003 (2009)
773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743
310.#.#.a: Trimestral
264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM
758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
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