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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13522/12862

100.1.#.a: Pérez Rave, Jorge Iván; Carmona Arango, María Eugenia; Gómez Mejía, Gabriel Jaime; Parra Mesa, Carlos Mario; Tabares Muñoz, C.; Carmona Correa, Rosaura; Ruíz Córdoba, Jairo

524.#.#.a: Pérez Rave, Jorge Iván, et al. (2009). Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113100

245.1.0.a: Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2009

264.#.1.c: 2009-10-05

653.#.#.a: Experimental design; factorial design; dental amalgam; leaching; optimization; diseño experimental; diseño factorial; amalgama dental; lixiviación; optimización; experimental design; factorial design; dental amalgam; leaching; optimization; diseño experimental; diseño factorial; amalgama dental; lixiviación; optimización

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2009-10-05, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/13522

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041.#.7.h: spa

520.3.#.a: In this paper, the methodology used for optimizing leaching in a semi pilot plant is presented. This leaching process was applied to recover value metals from dental amalgam residues. 23 factorial design was used to characterize the process during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for modeling copper percent age dissolved, a function of the nitric acid concentration, leaching time and temperature. This model explained the 81% of the response variability, which is considered satisfactory given the complexity of the process kinetics and, further more, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55°c, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours. En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotacional de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55°c, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas in this paper, the methodology used for optimizing leaching in a semi pilot plant is presented. This leaching process was applied to recover value metals from dental amalgam residues. 23 factorial design was used to characterize the process during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for modeling copper percent age dissolved, a function of the nitric acid concentration, leaching time and temperature. This model explained the 81% of the response variability, which is considered satisfactory given the complexity of the process kinetics and, further more, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55°c, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours. En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotacional de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55°c, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003 (2009)

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022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues

Pérez Rave, Jorge Iván; Carmona Arango, María Eugenia; Gómez Mejía, Gabriel Jaime; Parra Mesa, Carlos Mario; Tabares Muñoz, C.; Carmona Correa, Rosaura; Ruíz Córdoba, Jairo

Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Pérez Rave, Jorge Iván, et al. (2009). Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 003, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4113100

Descripción del recurso

Autor(es)
Pérez Rave, Jorge Iván; Carmona Arango, María Eugenia; Gómez Mejía, Gabriel Jaime; Parra Mesa, Carlos Mario; Tabares Muñoz, C.; Carmona Correa, Rosaura; Ruíz Córdoba, Jairo
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Process Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam Residues
Fecha
2009-10-05
Resumen
In this paper, the methodology used for optimizing leaching in a semi pilot plant is presented. This leaching process was applied to recover value metals from dental amalgam residues. 23 factorial design was used to characterize the process during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for modeling copper percent age dissolved, a function of the nitric acid concentration, leaching time and temperature. This model explained the 81% of the response variability, which is considered satisfactory given the complexity of the process kinetics and, further more, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55°c, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours. En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotacional de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55°c, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas in this paper, the methodology used for optimizing leaching in a semi pilot plant is presented. This leaching process was applied to recover value metals from dental amalgam residues. 23 factorial design was used to characterize the process during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for modeling copper percent age dissolved, a function of the nitric acid concentration, leaching time and temperature. This model explained the 81% of the response variability, which is considered satisfactory given the complexity of the process kinetics and, further more, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55°c, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours. En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotacional de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55°c, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas
Tema
Experimental design; factorial design; dental amalgam; leaching; optimization; diseño experimental; diseño factorial; amalgama dental; lixiviación; optimización; experimental design; factorial design; dental amalgam; leaching; optimization; diseño experimental; diseño factorial; amalgama dental; lixiviación; optimización
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1405-7743

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