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506.#.#.a: Público

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520.3.#.a: El método estandard de la estadística inferencial involucra probar una hipótesis nula, que el investigador usualmente desea rechazar para aceptar una hipótesis alterna específica. El método es problemático en algunos respectos; por ejemplo, es necesario, en principio, tanto la consistencia estricta con el modelo matemático subyacente, como contar con un muestreo aleatorio y las decisiones necesitan basarse, no sólo en pruebas con resultados objetivos, sino también en evaluaciones subjetivas de los efectos debidos al tamaño de la muestra. Algunos otros problemas se han atribuido erróneamente a dicho método. Por ejemplo, que el método generalmente involucra hipótesis nulas que son totalmente absurdas o obviamente falsas, o que sólo permite una decisión respecto ala aceptación o rechazo de la hipótesis nula; éstas son criticas erróneas puesto que el problema real no es aceptar/rechazar, si no el grado de creencia. Este razonamiento está mal dirigido porque es un hrbrido desafortunado, que involucra razonamiento silogístico falso y que es inferior a la aproximación Bayesiana. En este trabajo se responde a estas criticas; la conclusión es que el método estandard es sólido y que, a menos que sea mal utilizado, tiene valor.

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No entro en nada 2

Artículo

PROBLEMAS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

Reese, Hayne W.

Facultad de Psicología, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Reese, Hayne W. (1999). PROBLEMAS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol 25, No 1 . Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4111609

Descripción del recurso

Autor(es)
Reese, Hayne W.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Medicina y Ciencias de la Salud
Título
PROBLEMAS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
Fecha
2011-09-05
Resumen
El método estandard de la estadística inferencial involucra probar una hipótesis nula, que el investigador usualmente desea rechazar para aceptar una hipótesis alterna específica. El método es problemático en algunos respectos; por ejemplo, es necesario, en principio, tanto la consistencia estricta con el modelo matemático subyacente, como contar con un muestreo aleatorio y las decisiones necesitan basarse, no sólo en pruebas con resultados objetivos, sino también en evaluaciones subjetivas de los efectos debidos al tamaño de la muestra. Algunos otros problemas se han atribuido erróneamente a dicho método. Por ejemplo, que el método generalmente involucra hipótesis nulas que son totalmente absurdas o obviamente falsas, o que sólo permite una decisión respecto ala aceptación o rechazo de la hipótesis nula; éstas son criticas erróneas puesto que el problema real no es aceptar/rechazar, si no el grado de creencia. Este razonamiento está mal dirigido porque es un hrbrido desafortunado, que involucra razonamiento silogístico falso y que es inferior a la aproximación Bayesiana. En este trabajo se responde a estas criticas; la conclusión es que el método estandard es sólido y que, a menos que sea mal utilizado, tiene valor.
Tema
Bayesian approach; Fisherian approach; inferential statistics; meta-analysis; methodology; null-hypothesis testing; research design; statistical inference; Type 1 and II errors; Aproximación Bayesiana; aproximación Fisheriana; estadística inferencial; meta-análisis; metodología; prueba de la hipótesis nula; diseño experimental; inferencia estadística; erores tipo 1 y tipo II
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

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