dor_id: 4132684

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/873/826

100.1.#.a: Ferráes, Sergio G.

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245.1.0.a: Probabilistic prediction of the next large earthquake in the Michoacán fault-segment of the Mexican subduction zone

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 2003

264.#.1.c: 2003-01-01

653.#.#.a: Predicción probabilística; probabilidad condicional de ocurrencia sísmica; modelos de Weibull; Rayleigh y Pareto, estimación de intervalos de tiempo de ocurrencia; Probabilistic prediction; conditional probability of earthquake occurrence; Weibull; Rayleigh and Pareto models; estimation of interval times of occurrence

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/873

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/873

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Estimation of the time interval Æt until the next strong earthquake to be expected in a seismic source region is a difficult problem. In the conventional method of time-interval prediction, given some distribution of observed interval times between large earthquakes and knowing the elapsed time t since the 1ast large earthquake, the probability of a new seismic event in an interval time Æt may be estimated. In this paper, we reverse the approach and we estimate the interval time for the occurrence of the next large seismic event assuming that the conditional probability of earthquake occurrence is a maximum, provided that a large earthquake has not occurred in the elapsed time t since the last large earthquake. We assume the Weibull distribution, the Rayleigh distribution or the Pareto distribution for the earthquake recurrence time intervals.In the Michoacán seismic region and using a list of historical large earthquakes in this seismic area, we found that the Pareto model predicts a damaging earthquake (M ³ 7) before the year 2014.99, or before December 2014 ± 1.76(yrs.).doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2003.42.1.361  

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 42 Núm. 1: Enero 1, 2003; 69-81

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 69-81

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2003.42.1.361

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856.#.0.q: application/pdf

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