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520.3.#.a: Se ofrece una nueva aproximación en la cual la conducta emitida por redes neurales sin estCmulos antecedentes es moldeada para producir una salida de patrón conductual (Simulación 1) o es fortalecida por reforzamiento demorado a través de la mediación de postdescargas de respuesta (Simulación 2). Estas redes demuestran cómo el reforzamiento in-vitro (lVR) de explosiones neuronales propuesto por Stein puede dar cuenta de diversos efectos de reforzamiento a nivel conductual. Las exploraciones aqui  presentadas ilustran dos beneficios que los models computacionales bioconductualmente basados proveen al análisis de la conducta: acomodación de información biológica nueva y modificación de conceptos conductuales en formas compatibles con esta nueva información.

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245.1.0.b: BEHAVIORAL PATTERNING BY NEURAL NETWORKS LACKING SENSORV INNERVATION

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

PATRONES CONDUCTUALES EN REDES NEURALES CARENTES DE INERVACIÓN SENSORIAL

Kemp, Steven M.; A. Eckerman, David A.

Facultad de Psicología, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Kemp, Steven M., et al. (2000). PATRONES CONDUCTUALES EN REDES NEURALES CARENTES DE INERVACIÓN SENSORIAL. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 26 Núm. 2 . Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/39800

Descripción del recurso

Autor(es)
Kemp, Steven M.; A. Eckerman, David A.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Medicina y Ciencias de la Salud
Título
PATRONES CONDUCTUALES EN REDES NEURALES CARENTES DE INERVACIÓN SENSORIAL
Fecha
2011-05-11
Resumen
Se ofrece una nueva aproximación en la cual la conducta emitida por redes neurales sin estCmulos antecedentes es moldeada para producir una salida de patrón conductual (Simulación 1) o es fortalecida por reforzamiento demorado a través de la mediación de postdescargas de respuesta (Simulación 2). Estas redes demuestran cómo el reforzamiento in-vitro (lVR) de explosiones neuronales propuesto por Stein puede dar cuenta de diversos efectos de reforzamiento a nivel conductual. Las exploraciones aqui  presentadas ilustran dos beneficios que los models computacionales bioconductualmente basados proveen al análisis de la conducta: acomodación de información biológica nueva y modificación de conceptos conductuales en formas compatibles con esta nueva información.
Tema
neural networks; behavioral pattern; shaping; in-vitro reinforcement; biobehavioral learning models; redes neurales; patrones conductuales; moldeamiento; reforzamiento in-vitro; modelos bioconductuales del aprendizaje
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

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