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245.1.0.b: User Engagement and Activism on the DACA Hashtag: An Analysis of Tweets

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Participación y activismo de usuarios en el hashtag DACA: Un análisis de los tweets

Rao, Sandhya; Carter, Daniel; Higgins Joyce, Vanessa De Macedo; Lee, Eun Jeong

Centro de Investigaciones sobre América del Norte, UNAM, publicado en Norteamérica, Revista Académica del CISAN-UNAM, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Rao, Sandhya, et al. (2022). Participación y activismo de usuarios en el hashtag DACA: Un análisis de los tweets. Norteamérica, Revista Académica del CISAN-UNAM; Vol. 17 Núm. 1, 2022. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4147946

Descripción del recurso

Autor(es)
Rao, Sandhya; Carter, Daniel; Higgins Joyce, Vanessa De Macedo; Lee, Eun Jeong
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Participación y activismo de usuarios en el hashtag DACA: Un análisis de los tweets
Fecha
2021-12-07
Resumen
La Acción Diferida para los Llegados en la Infancia impacta directamente a alrededor de 700,000 personas que residen en los Estados Unidos, la mayoría de las cuales inmigraron desde México. Esta investigación presenta un análisis de contenido de los tweets del hashtag DACA en tres días cruciales relacionados con la finalización de DACA, y examina los usos del hashtag de las partes interesadas, así como su interacción con éste. Los resultados mostraron diferencias significativas en el nivel de participación de las diferentes partes interesadas, pero no entre aquellos que apoyaron, se opusieron o fueron neutrales hacia DACA. Sin embargo, hubo diferencias significativas entre las distintas partes interesadas, así como entre los grupos, en lo que respecta al llamado a la acción. Este estudio proporciona una mejor comprensión de la participación y el activismo de los usuarios a través de Twitter en el debate público que podría resultar en cambios de política.
Tema
DACA; Social Media; Content Analysis
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1870-3550; ISSN electrónico: 2448-7228

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