dor_id: 4118057

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Mexicana de Mastozoología se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Web of Science (WoS)

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2017-12-14, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gceballo@ecologia.unam.mx

884.#.#.k: http://www.revmexmastozoologia.unam.mx/ojs/index.php/rmm/article/view/245

001.#.#.#: rmm:oai:ojs.132.247.28.14:article/245

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: ResumenEl empleo de cámaras trampa es un método que se ha popularizado en la última década debido al desarrollo tecnológico que ha hecho más accesible la adquisición de este equipo. Una de las ventajas de este método es que podemos obtener mucha información en poco tiempo de diferentes especies. Sin embargo, existen pocos programas que faciliten la organización y extracción de la información de una gran cantidad de imágenes. Recientemente se ha puesto disponible libremente el paquete R llamado camtrapR, el cual sirve para extraer los metadatos de las imágenes, crear tablas de registros independientes, registros de presencia/ausencia para ocupación, y gráficos espaciales. Para comprobar la funcionalidad del programa en este artículo presentamos seis ejemplos de las principales funciones de camtrapR. Para esto se utilizó un conjunto de imágenes obtenidas con 10 cámaras-trampa en una localidad de la Reserva de la Biosfera Tehuacán-Cuicatlán. camtrapR se aplicó para probar los siguientes objetivos: organización y manejo de las fotos, clasificación por especie, identificación individual, extracción de metadatos por especie y/o individuos, exploración y visualización de datos, y exportación de datos para análisis de ocupación. Está disponible libre el código R utilizado en este trabajo. De acuerdo a los resultados obtenidos se considera que camtrapR es un paquete eficiente para facilitar y reducir el tiempo de extracción de los metadatos de las imágenes; así mismo es posible obtener los registros independientes sin errores de omisión o duplicación de datos. Además, permite crear archivos *.csv que después pueden ser analizados con otros paquetes R o programas para otros propósitos.Palabras clave: base de datos, historias de captura, metadatos, R. AbstractThe camera-trap is a method that has become popular in the last decade due to the technological development that has made the acquisition of this equipment more accessible. One of the advantages of this method is that we can get a lot of information in a short time for different species. However, there are few programs that facilitate the organization and extraction of information from large number of images. Recently, the R package called camtrapR has been made freely available, which serves to extract the metadata from the images, create independent record tables, occupation presence/absence registers and spatial graphics. To check the functionality of this package, in this article we present six examples of how to use the main functions of camtrapR. For this purpose, we used a data set of images obtained with 10 cameras in the location of the Tehuacán-Cuicatlán Biosphere Reserve. camtrapR was applied to test the following objectives: organization and management of the photos, classification by species, individual identification, extraction of metadata by species and individuals, exploration and visualization of data, and export of data for analysis of occupation. The R code used in this work is available freely in line. According to our results, camtrapR is an efficient package to facilitate and reduce the extraction time of the metadata of the images; it is also possible to obtain the independent records without errors of omission or duplication of data. In addition, it allows to create * .csv files that can then be analyzed with other R packages or programs for different objectives.Key words: capture histories, database, metadata, organization, R.

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046.#.#.j: 2021-09-28 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-4484

310.#.#.a: Semestral

300.#.#.a: Páginas: 13-37

264.#.1.b: Instituto de Ecología, UNAM

758.#.#.1: http://www.revmexmastozoologia.unam.mx/ojs/index.php/rmm

doi: https://doi.org/10.22201/ie.20074484e.2017.1.2.245

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Paquete camtrapr para gestionar datos de foto-trampeo: aplicación en la reserva de la Biosfera Tehuacán-Cuicatlán

López Tello, Eva; Mandujano, Salvador

Instituto de Ecología, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Mastozoología, y cosechado de Revistas UNAM

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Procedencia del contenido

Cita

López Tello, Eva, et al. (2017). Paquete camtrapr para gestionar datos de foto-trampeo: aplicación en la reserva de la Biosfera Tehuacán-Cuicatlán. Revista Mexicana de Mastozoología; Vol. 7, Núm. 2, 2017; 13-37. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4118057

Descripción del recurso

Autor(es)
López Tello, Eva; Mandujano, Salvador
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
Paquete camtrapr para gestionar datos de foto-trampeo: aplicación en la reserva de la Biosfera Tehuacán-Cuicatlán
Fecha
2017-12-14
Resumen
ResumenEl empleo de cámaras trampa es un método que se ha popularizado en la última década debido al desarrollo tecnológico que ha hecho más accesible la adquisición de este equipo. Una de las ventajas de este método es que podemos obtener mucha información en poco tiempo de diferentes especies. Sin embargo, existen pocos programas que faciliten la organización y extracción de la información de una gran cantidad de imágenes. Recientemente se ha puesto disponible libremente el paquete R llamado camtrapR, el cual sirve para extraer los metadatos de las imágenes, crear tablas de registros independientes, registros de presencia/ausencia para ocupación, y gráficos espaciales. Para comprobar la funcionalidad del programa en este artículo presentamos seis ejemplos de las principales funciones de camtrapR. Para esto se utilizó un conjunto de imágenes obtenidas con 10 cámaras-trampa en una localidad de la Reserva de la Biosfera Tehuacán-Cuicatlán. camtrapR se aplicó para probar los siguientes objetivos: organización y manejo de las fotos, clasificación por especie, identificación individual, extracción de metadatos por especie y/o individuos, exploración y visualización de datos, y exportación de datos para análisis de ocupación. Está disponible libre el código R utilizado en este trabajo. De acuerdo a los resultados obtenidos se considera que camtrapR es un paquete eficiente para facilitar y reducir el tiempo de extracción de los metadatos de las imágenes; así mismo es posible obtener los registros independientes sin errores de omisión o duplicación de datos. Además, permite crear archivos *.csv que después pueden ser analizados con otros paquetes R o programas para otros propósitos.Palabras clave: base de datos, historias de captura, metadatos, R. AbstractThe camera-trap is a method that has become popular in the last decade due to the technological development that has made the acquisition of this equipment more accessible. One of the advantages of this method is that we can get a lot of information in a short time for different species. However, there are few programs that facilitate the organization and extraction of information from large number of images. Recently, the R package called camtrapR has been made freely available, which serves to extract the metadata from the images, create independent record tables, occupation presence/absence registers and spatial graphics. To check the functionality of this package, in this article we present six examples of how to use the main functions of camtrapR. For this purpose, we used a data set of images obtained with 10 cameras in the location of the Tehuacán-Cuicatlán Biosphere Reserve. camtrapR was applied to test the following objectives: organization and management of the photos, classification by species, individual identification, extraction of metadata by species and individuals, exploration and visualization of data, and export of data for analysis of occupation. The R code used in this work is available freely in line. According to our results, camtrapR is an efficient package to facilitate and reduce the extraction time of the metadata of the images; it is also possible to obtain the independent records without errors of omission or duplication of data. In addition, it allows to create * .csv files that can then be analyzed with other R packages or programs for different objectives.Key words: capture histories, database, metadata, organization, R.
Tema
Ecología; Biología; base de datos; historias de captura; metadatos; R.
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2007-4484

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