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Artículo

Order Variability Decomposition: A New Variability Measure on Real Data

Monsreal, M. M.; Royo, J. A.; Lambán, M. P.

Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Monsreal, M. M., et al. (2014). Order Variability Decomposition: A New Variability Measure on Real Data. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 12 Núm. 4. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45733

Descripción del recurso

Autor(es)
Monsreal, M. M.; Royo, J. A.; Lambán, M. P.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Order Variability Decomposition: A New Variability Measure on Real Data
Fecha
2014-08-01
Resumen
Se ha demostrado que, al menos en escenarios simulados de descomposición de variabilidad, en tamaño yfrecuencia, la manera en que se miden estos componentes determina en gran medida la forma de sus relaciones.Este estudio tiene como objetivo construir en este descubrimiento específico y evalúa cómo estas medidas de loscomponentes de variabilidad se comportan con datos reales. Además, aprovechando el tipo de informacióndisponible, varios modelos son configurados para evaluar amplificación en dichos componentes de variabilidad, yanalizar el impacto del tipo de producto en la amplificación y los comportamientos de variabilidad de los mencionadoscomponentes. Hacemos esto mediante análisis de modelos utilizando la medida tradicional C.V. no-ponderado, yluego replicar la misma evaluación con la medida ADV propuesta recientemente.
Tema
Variability Components; Measure; Real Data; Amplification
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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