dor_id: 26100

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)

561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

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245.1.0.a: Optimization of Power Train and Control Strategy of a Hybrid Electric Vehicle for Maximum Energy Economy

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

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264.#.0.c: 2013

264.#.1.c: 2013-02-11

653.#.#.a: Vehículo eléctrico híbrido; la estrategia de control; optimización multi-objetivo; optimización heurística; vehículo eléctrico híbrido; la estrategia de control; optimización multi-objetivo; optimización heurística

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2013-02-11, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/35736

001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/35736

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: A solution to increase fuel economy in hybrid electric vehicles derived from physical characteristics of the vehicle, thepowertrain and the control strategy is presented. A heuristic control map is created to analyze the restrictions and benefits of using either of the onboard power plants under different driving conditions. The control strategy follows the control map with a logic that responds to the battery state of charge. finally, a case study demonstrates the increase in fuel economy and charge sustainability; here, thevariables studied are submitted to a multi-objective genetic algorithm optimization. A solution to increase fuel economy in hybrid electric vehicles derived from physical characteristics of the vehicle, thepowertrain and the control strategy is presented. A heuristic control map is created to analyze the restrictions and benefits of using either of the onboard power plants under different driving conditions. The control strategy follows the control map with a logic that responds to the battery state of charge. finally, a case study demonstrates the increase in fuel economy and charge sustainability; here, thevariables studied are submitted to a multi-objective genetic algorithm optimization.

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 14, No 1 (2013)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

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856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: Optimization of Power Train and Control Strategy of a Hybrid Electric Vehicle for Maximum Energy Economy

last_modified: 2021-08-12 16:00:00

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