dor_id: 4110139

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation

561.#.#.u: https://www.icat.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart

351.#.#.b: Journal of Applied Research and Technology

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/686/659

100.1.#.a: Attia, Attia A.; El Bana, Mohammed S.; Habashy, Doaa M.; Fouad, Suzan S.; El Bakry, Mahmoud Y.

524.#.#.a: Attia, Attia A., et al. (2017). Optical constants characterization of As30 Se70?x Snx thin films using neural networks. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 15 Núm. 5. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4110139

245.1.0.a: Optical constants characterization of As30 Se70?x Snx thin films using neural networks

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM

264.#.0.c: 2017

264.#.1.c: 2019-06-14

653.#.#.a: ANN model; Optical constants; Energy gap

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx

884.#.#.k: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/686

001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/686

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: This paper uses an artificial neural network (ANN) and resilient back-propagation (Rprop) training algorithm to determine the optical constants of As30Se70?xSnx (0 ? x ? 3) thin films. The simulated values of the ANN are in good agreement with the experimental data. The ANN models performance was also examined to predict the simulated values for As30 Se67 Sn3 which was not included in the training and was found to be in accordance with the experimental data. The high precision of the ANN models as well as a great guessing performance have been exhibited. Moreover, the energy gap Eg of As30Se70?x Snx (0 ? x ? 9) thin films were calculated theoretically.

773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 15 Núm. 5

773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

310.#.#.a: Bimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM

doi: https://doi.org/10.1016/j.jart.2017.03.009

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2017-11-23 17:13:05.0

file_modification_date: 2017-11-23 11:54:56.0

file_creator: Attia A. Attia

file_name: 958617e58163111b0980aa47b8413d467cf773d22690d1a73b3f4b2e0c65a144.pdf

file_pages_number: 7

file_format_version: application/pdf; version=1.7

file_size: 1183213

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-sa

No entro en nada

No entro en nada 2