dor_id: 11113

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

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590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

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245.1.0.a: On the application of a dynamic-stochastic climate model to the simulation of the oceanic upper layer thermal variability

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 1992

264.#.1.c: 2009-10-05

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8336

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8336

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: A dynamic-stochastic model based on random forcing of Adem thermodynamic climate model is considered. The way of including simplified atmospheric water budget is proposed. Computed fields of standard deviations of ocean mixed layer monthly temperature anomalies and turbulent heat flux monthly anomalies are quite realistic. Inputs of the anomalies of the wind drift currents advection and anomalies of latent heat flux are found to be the most important sources of the upper ocean layer variability. Autoregressive models of the ocean mixed layer monthly anomalies are discussed.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 5 No. 4 (1992)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

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310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

handle: 15fc5280977a3b87

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856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: On the application of a dynamic-stochastic climate model to the simulation of the oceanic upper layer thermal variability

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

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No entro en nada

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