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Artículo

OLS versus quantile regression in extreme distributions

Maiti, Moinak

Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM

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Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Maiti, Moinak (2019). OLS versus quantile regression in extreme distributions. Contaduría y Administración; Vol. 64, Núm. 2. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121553

Descripción del recurso

Autor(es)
Maiti, Moinak
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
OLS versus quantile regression in extreme distributions
Fecha
2018-10-23
Resumen
Financial data mostly have fat tail and an analyst is much concerned about the tail part. Most of the study in finance extensible uses linear regression but when it comes to tail analysis it becomes ineffective. So, the present study tries to address the same by using Quantile regression in the tail analysis to study the value effect in 10 portfolios formed from BSE 500 stocks based on P/B ratio. The study result clearly indicates that Quantile regression estimates give more comprehensive and vibrant picture of the unpredictable effect of the predictors on the response variables.
Tema
Finance, financial econometric, asset pricing; quantile regression; decision making; factor models; value effect
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

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