OLS versus quantile regression in extreme distributions
Maiti, Moinak
Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM
dor_id: 4121553
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Contaduría y Administración", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, SCImago Journal Rank (SJR)
561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
351.#.#.b: Contaduría y Administración
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/1702/1305
100.1.#.a: Maiti, Moinak
524.#.#.a: Maiti, Moinak (2019). OLS versus quantile regression in extreme distributions. Contaduría y Administración; Vol. 64, Núm. 2. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121553
245.1.0.a: OLS versus quantile regression in extreme distributions
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
264.#.0.c: 2019
264.#.1.c: 2018-10-23
653.#.#.a: Finance, financial econometric, asset pricing; quantile regression; decision making; factor models; value effect
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2018-10-23, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_cya@fca.unam.mx
884.#.#.k: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/1702
001.#.#.#: oai:cya.www.revistas-conacyt.unam.mx:article/1702
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: Financial data mostly have fat tail and an analyst is much concerned about the tail part. Most of the study in finance extensible uses linear regression but when it comes to tail analysis it becomes ineffective. So, the present study tries to address the same by using Quantile regression in the tail analysis to study the value effect in 10 portfolios formed from BSE 500 stocks based on P/B ratio. The study result clearly indicates that Quantile regression estimates give more comprehensive and vibrant picture of the unpredictable effect of the predictors on the response variables.
773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 64, Núm. 2 (2019)
773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042
310.#.#.a: Trimestral
264.#.1.b: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
758.#.#.1: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index
doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1702
handle: 0372e4b4a1e9d342
harvesting_date: 2021-06-14 11:43:00.0
last_modified: 2023-03-22 16:00:00
license_url: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es
license_type: by
Maiti, Moinak
Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM
Maiti, Moinak (2019). OLS versus quantile regression in extreme distributions. Contaduría y Administración; Vol. 64, Núm. 2. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121553