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No entro en nada

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Artículo

MOTUS: software para el análisis conductual de patrones de desplazamiento

León, Alejandro; Tamayo Tamayo, Jairo; Hernández Eslava, Varsovia; Toledo Hernández, Porfirio; Avendaño Garrido, Martha Lorena; Hernández Linares, Carlos Alberto; Escamilla Navarro, Esteban

Sociedad Mexicana de Análisis de la Conducta, publicado en Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

León, Alejandro, et al. (2020). MOTUS: software para el análisis conductual de patrones de desplazamiento. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol 46, No 1 2020. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4111663

Descripción del recurso

Autor(es)
León, Alejandro; Tamayo Tamayo, Jairo; Hernández Eslava, Varsovia; Toledo Hernández, Porfirio; Avendaño Garrido, Martha Lorena; Hernández Linares, Carlos Alberto; Escamilla Navarro, Esteban
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Medicina y Ciencias de la Salud
Título
MOTUS: software para el análisis conductual de patrones de desplazamiento
Fecha
2020-06-01
Resumen
En la actualidad, existen diferentes softwares que permiten registrar datos de locomoción mediante sistemas de rastreo por video. sin embargo, los programas de acceso libre para el análisis de los datos que éstos generan son escasos y/o limitados. en el presente trabajo, se describe un software diseñado para analizar datos de desplazamiento de distintos organismos en espacios experimentales. en la primera parte del trabajo se describen las características del programa, su diseño y las posibilidades de repre- sentación gráfica que ofrece. en un segundo momento, se prueba su funcionalidad con datos reales de un experimento realizado con el fin expreso de ejemplificar el tipo de representaciones que permite realizar el programa. se concluye que el software diseñado es útil para analizar e integrar diferentes aspectos de la dinámica del comportamiento que tienen como base registros de locomoción.
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

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