dor_id: 4122465

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a TIP Revista especializada en ciencias químico-biológicas se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex) Scientific Electronic Library Online (SciELO), La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc), Directory of Open Access Journals (DOAJ), Web Of Science (WoS), EBSCO, Medigraphic, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica)

561.#.#.u: https://www.zaragoza.unam.mx/

650.#.4.x: Biología y Química

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

351.#.#.b: TIP Revista especializada en Ciencias Químico-Biológicas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/143/156

100.1.#.a: Arciniega, Marcelino; Prieto Martínez, Fernando D.; Medina Franco, José L.

524.#.#.a: Arciniega, Marcelino, et al. (2018). Molecular docking: current advances and challenges. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 21, 2018; 65-87. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4122465

245.1.0.a: Molecular docking: current advances and challenges

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM

264.#.0.c: 2018

264.#.1.c: 2018-05-04

653.#.#.a: Chemoinformatics; computer-aided drug design; drug discovery; structure-activity relationships; descubrimiento de nuevos fármacos; diseño de fármacos asistido por computadora; quimioinformática; relaciones estructura-actividad

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2018-05-04, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistatip@yahoo.com

884.#.#.k: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/143

001.#.#.#: oai:ojs.ojs.escire.net:article/143

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Automated molecular docking aims at predicting the possible interactions between two molecules. This method has proven useful in medicinal chemistry and drug discovery providing atomistic insights into molecular recognition. Over the last 20 years methods for molecular docking have been improved, yielding accurate results on pose prediction. Nonetheless, several aspects of molecular docking need revision due to changes in the paradigm of drug discovery. In the present article, we review the principles, techniques, and algorithms for docking with emphasis on protein-ligand docking for drug discovery. We also discuss current approaches to address major challenges of docking. El acoplamiento molecular automatizado tiene como objetivo proponer un modelo de unión entre dos moléculas. Este método ha sido útil en química farmacéutica y en el descubrimiento de nuevos fármacos por medio del entendimiento de las fuerzas de interacción involucradas en el reconocimiento molecular. Durante los últimos 20 años se ha modificado extensamente la técnica de acoplamiento molecular dando resultados precisos en la predicción de los modos de unión. Sin embargo, hay algunas áreas que requieren ser mejoradas substancialmente. En este trabajo se revisan principios, técnicas y algoritmos usados en los programas computacionales del acoplamiento molecular con enfoque en la interacción proteína-ligando aplicado al descubrimiento de nuevos fármacos. También se discuten las estrategias dirigidas a solucionar los principales retos de esta técnica computacional.

773.1.#.t: TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 21 (2018); 65-87

773.1.#.o: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X

310.#.#.a: Semestral

300.#.#.a: Páginas: 65-87

264.#.1.b: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM

758.#.#.1: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

doi: https://doi.org/10.22201/fesz.23958723e.2018.0.143

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Acoplamiento molecular: avances recientes y retos

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